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知识分享官

Search: #人体衰老

  1. 拍张自拍就能预测寿命与癌症预后？哈佛用4000万人脸练出AI“相面大师”

    常言道“相由心生、病从貌显”，中医讲望诊，现代医生也常通过观察患者神态与脸色来辅助判断病情，但传统观察往往极易受主观经验、光线角度、甚至化妆与医美的影响。一个人脸上的衰老与病容，究竟能否转化为严谨可量化的临床医学指标？AI 又能否单凭一张普通正脸照片，看穿人体的“生物学真实年龄”与疾病死亡风险？

    哈佛医学院与布莱根妇女医院团队在《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）发表突破性成果，基于超 4000 万张人脸图像构建了医疗基础大模型 FAHR-Face，并针对两大临床任务进行了微调。其中测衰老的 FaceAge 在涵盖全生命周期的公共数据集上，预测生物学年龄的平均绝对误差仅 5.1 岁；而预测生存期的 FaceSurvival 在对 3.4 万余名癌症患者数据微调后，多因素 Cox 模型显示最高风险组的死亡率超过最低组的 3 倍（调整后风险比 aHR=3.23，p<0.0001）。注意力热力图揭示，两个算法关注的面部区域完全不同——一个捕捉自然衰老特征，另一个锁定疾病消耗带来的特定微病容；即使面对化妆遮瑕、光线变幻或面部整容手术，模型的预测依然稳健可靠。

    这项研究证实，低成本的普通人脸照片能成为捕捉生物学衰老与疾病死亡风险的有效生物标志物，二者联用还可进一步提高癌症预后的精准度。不过研究人员也强调了局限性：死亡预测模型主要在癌症患者队列中完成验证，目前绝非面向普通公众的“算命寿命仪”；此类工具的核心价值在于临床早筛与分层干预辅助，未来在真实世界推广前仍需防范潜在的算法偏见与健康保险歧视风险。

    算命先生直呼内行，以后体检连自拍都得素颜上阵了 📷🔮


    📖 The Lancet Digital Health
    📃 Foundation artificial intelligence models for health recognition by use of face photographs (FAHR-Face): a model development and validation study
    🗓 2026-10-19

    #人脸识别 #医疗AI #柳叶刀 #癌症预后 #生物学年龄 #哈佛医学院

    Via：提前退休卡皮🐟

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  2. 人类真的活不过150岁吗？科学家找到了一个可能的“寿命天花板”

    如果未来能治愈癌症、延缓衰老，甚至修复各种身体损伤，人类究竟能活多久？这是长寿研究中最受关注的问题之一。

    发表在《npj Aging》的一项研究尝试从理论上寻找答案。研究人员建立数学模型，假设逐步消除各种衰老因素，仅保留一种无法完全避免的变化——体细胞突变（细胞在生命过程中不断积累的DNA错误）。结果显示，如果人体完全不存在其他衰老机制，理论中位寿命可达到1759岁；但加入体细胞突变后，中位寿命下降至约156岁。进一步整合多个器官后，预测的人类理论中位寿命约为146至194岁。

    研究发现，不同器官对寿命的影响并不相同。肝脏等能够持续更新细胞的组织，理论上可以长期维持功能；而神经元和心肌细胞等难以再生的细胞会不断积累损伤，逐渐成为限制寿命的关键瓶颈。不过，这项研究同样指出，体细胞突变虽然重要，却不足以解释现实中的衰老和死亡，说明端粒缩短、线粒体功能异常等其他衰老机制可能同样发挥重要作用。需要注意的是，这是一项理论建模研究，并非真实人体实验，因此并不能证明人类未来一定能活到150岁以上。

    我卡皮🐟要为人民服务到150岁，至死方休🧑🏼‍🦽‍➡️！


    📖npj Aging
    📃Somatic mutations impose an entropic upper bound on human lifespan
    🗓2026-06-25

    #衰老研究 #寿命极限 #DNA突变 #长寿 #人体衰老

    Via：提前退休卡皮🐟

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  3. 年轻人越来越少，经济反而更“能打”？

    很多人都有一个直觉：人口减少、出生率下降，经济大概率会变差。毕竟劳动力少了、消费人群也少了，好像一切都会“缩水”。但现实却有点反常——一些低生育国家（比如日本、欧洲部分地区）并没有出现想象中的“全面衰退”。这背后到底发生了什么？这篇来自MIT的研究就围绕这个问题展开。

    论文主要研究了“出生率下降（baby bust）”如何影响经济增长。作者通过宏观经济模型分析发现：当出生率下降后，短期内人口增长放缓，但资本（比如机器、资金）却不会同步减少，导致“人均资本”上升。简单理解，就像公司员工变少了，但设备没变甚至更多了，每个人分到的资源反而更多，从而提高劳动生产率。同时，家庭对子女数量减少，但会投入更多教育和资源在每个孩子身上，提升“人力资本”（也就是技能和知识），进一步推动经济增长。不过，论文也指出，这种“增长红利”并非永久存在，随着人口老龄化加剧，长期可能转为压力（比如养老负担增加）。研究中具体模型和数值结果表明，这种人口结构变化对经济的影响具有阶段性，而非简单的“好或坏”。

    这对普通人的启示是：人口减少不等于经济立刻变差，甚至在一定时期内，可能让人均收入提高、生活水平改善。但需要警惕的是，这种好处更像“过渡期红利”，最终仍要面对老龄化带来的挑战。而且，这类结论主要基于模型分析，现实中还受到政策、技术进步等多因素影响，不能简单套用到每个国家或个体决策上。

    人少≠更卷，可能是“人均资源变多”📉➡️📈


    📖MIT Economics
    📃Baby Busts and Growth Booms: Demographic Change and the Macroeconomy
    🗓2026-06

    #人口变化 #经济增长 #低生育率 #宏观经济 #老龄化 #社会科学 #社科

    Via：提前退休卡皮🐟

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  4. 多生后代老的越快？

    很多人认为，多生后代能延长寿命，但新研究用日本鹌鹑实验发现，情况恰恰相反。科学家通过人工选择，让部分鹌鹑更努力繁殖，结果发现这些个体寿命更短，因为衰老速度加快，而不是基础死亡率变化，繁殖衰老并未受影响。这表明，繁殖与维持身体的平衡对寿命至关重要。

    研究团队对日本鹌鹑进行了五代人工选择，分别选择繁殖努力高的个体和低的个体。在第五、六代中，高繁殖努力组的鹌鹑寿命显著缩短，且死亡率随年龄增长的速度更快，而并非因为幼年或中年死亡率更高。这一发现支持了进化理论中关于繁殖与衰老权衡的核心观点，即过度投入繁殖会牺牲身体维护，导致更快衰老。

    尽管该研究为进化理论提供了实验证据，但结论是否适用于人类等寿命更长的物种仍需更多研究。对于鸟类而言，这一机制可能更直接，但普遍性仍需验证。

    前几天刚发的单身狗更容易得癌症。结合起来看得做丁克？😛


    来源：Proceedings. Biological sciences

    #繁殖与衰老 #人工选择 #日本鹌鹑 #寿命 #进化生物学

    via: 热心群友

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  5. 《神经学》研究警告：无糖甜味剂或加速认知能力下降

    发表于《神经学》(Neurology) 的一项研究，依托“巴西成人健康纵向研究”项目，对 12,772 名年龄在 35 至 74 岁的成年人进行了长达 8 年的随访 。研究团队通过经过验证的食物频率问卷，详细评估了参与者基线时 7 种常见甜味剂（如阿斯巴甜、糖精、山梨糖醇等）的摄入情况 ，并运用词语记忆、语言流畅性和连线测试等一系列标准化工具，在三个时间点系统地追踪了他们的认知功能变化 。

    分析结果令人警惕。与甜味剂摄入最少的人相比，摄入最多（前三分之一）的参与者，其记忆力衰退速度要快 32%，整体认知衰退速度相当于额外加速老化了 1.6 年。具体来看，阿斯巴甜、糖精、山梨糖醇和木糖醇等多种甜味剂的摄入，均与记忆和语言流畅度的更快下降有关 。这种负面影响在不同人群中有所差异：在 60 岁以下的中年人中主要表现为语言流畅度和整体认知的加速衰退 ，而在糖尿病患者中则主要加速了记忆力的下降 。

    研究者推测了数条可能的生物学通路。首先，某些甜味剂（如阿斯巴甜）的代谢产物可能具有神经毒性，在动物实验中已被证明能引发小胶质细胞介导的脑内神经炎症 。其次，甜味剂会显著改变肠道菌群的构成，这不仅可能破坏对大脑至关重要的血脑屏障的完整性 ，还在人体试验中被证实会损害人体的血糖反应 。最后，长期摄入甜味剂也与其他研究中发现的 2 型糖尿病风险增加有关，而糖尿病本身就是认知下降的独立风险因素 。

    这下好了，喝无糖可乐的时候，感觉脑子里的快乐和细胞都在一起消失。
    Neurology
    #人工甜味剂 #认知衰退 #神经炎症 #肠道菌群