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  1. 年轻人上TikTok找心理建议,却分不清谁真靠谱

    英国有超过55万儿童和青少年正在排队等待心理健康治疗,许多年轻人转而在TikTok上寻找建议。伯明翰大学一项新研究提醒,平台的设计本身可能正让年轻人难以分辨哪些心理建议可信。

    研究通过对英格兰16至25岁年轻人的访谈和小组讨论,发现三大挑战:其一,年轻人更看重“共鸣感”而非“可靠性”,倾向于相信让自己觉得真实、有亲近感的创作者,而不是有专业资质的专家;其二,他们普遍把TikTok当作“有趣但掺假”的娱乐空间;其三,算法驱动的设计助长快速、被动刷屏,严肃的心理健康视频可能紧跟着无关娱乐内容,几乎没有反思和批判性评估的余地。许多人试图核实博主可信度,却只会看粉丝数和评论,而非查证其是否在医学委员会等专业机构注册。另一项配套研究分析了2.7万条视频,发现养生博主常推荐膳食补充剂来“治疗”心理问题。

    研究者强调,年轻人并非被动的用户,他们有思考也常存怀疑,问题出在平台结构上。单纯提高内容质量并不够,需要结合平台运作方式的媒介素养教育、更清晰的可信创作者认证体系,以及平台方对设计承担更多责任。研究背景是英国将于2027年春推出针对未成年人的网络宵禁等新规,但作者指出关键不在于使用时长,而在于平台如何塑造注意力与可信度。

    一边说“有趣但掺假”,一边照着养生博主吃补剂,人类的嘴和手真是两套系统 😅


    📖Digital Health
    📃Media literacies, platform imaginaries and mental health influencers: How young people respond to mental health content on TikTok
    🗓2026-08-24

    #TikTok #心理健康 #媒介素养 #社交媒体

    Via:国一打野余则成

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  2. TikTok算法被曝系统性偏好共和党:323个"马甲账号"揭穿2024大选内容偏斜

    社交媒体算法是否公正,关乎民主选举的公平性。在Facebook、YouTube上,"信息茧房""回声室"效应已被反复讨论。但TikTok这个完全靠算法驱动"为你推荐"的平台,其政治内容推荐的公平性,一直缺乏大规模系统性审计。

    近日,《Nature》发表了一项前所未有的算法审计研究。来自顶尖高校的研究团队创建了323个"马甲账号",分别注入民主党、共和党和中立内容偏好,横跨纽约(蓝州)、得州(红州)和佐治亚(摇摆州),在2024年4月30日至11月11日的27周内,共收集超28万个推荐视频。通过人机协作(GPT-4o + Gemini-Pro + GPT-4三模型交叉验证)的内容分类系统,结果清晰无误:共和党种子账号比民主党账号多收到11.5%的党派一致内容;民主党账号则比共和党账号多收到7.5%的跨党派内容。这一偏斜在三州如出一辙,且控制视频互动量后依然显著。

    研究者审慎指出,偏斜无法用可观测互动数据解释,但具体机制——是算法规则、内容供给还是其他因素——仍无法判定。本研究已预注册设计(避免事后分析),是目前全球对TikTok政治推荐最系统的审计。在各国算法监管立法加速推进的当下,这项发现为"算法中立性"敲响了警钟:你刷到的,未必是你选的。

    你的TikTok可能不是"懂你",而是"站好了队" 🤖🗳

    平时看多了Nature的生命科学,也换换口味看看社科


    📖Nature
    🗓2026-05-06

    #算法审计 #TikTok #内容偏斜 #社科 #社会科学

    Via:勇敢续杯糖盐水

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