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- 都是上班上出来的

- 大脑神经元位置不重要?位置异位的神经元也能正常工作
我们常认为大脑的复杂功能依赖于精确的神经元位置和排列。然而,一项新研究挑战了这一普遍认知,发现即使神经元位置发生偏移,它们依然能保持原有的身份、建立正确的连接并执行功能。
研究人员通过让小鼠缺失 Eml1 基因,导致部分神经元在皮层下异常位置生长。这些异位神经元不仅保留了与正常位置神经元相同的分子标记,还能形成长距离连接,并表现出一致的电生理特性。更令人惊讶的是,它们能组织成类似正常皮层的感官处理中心,甚至主导了感官识别功能。
这项发现表明,大脑的等效电路可以出现在不同的空间配置中,为不同物种的脑结构多样性提供了新解释。不过,研究目前仅在小鼠模型中进行,人类大脑的神经元位置是否同样具有灵活性,仍需更多研究验证。位置不重要?那大脑是不是可以随便排排坐吃果果?🧠
来源:Nature neuroscience
#神经科学 #大脑 #神经元 #位置独立性 #大脑功能
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 积累一个实用表达——every now and then
《Why we sleep》
✨ 外刊原句:
All of us will experience difficulty sleeping every now and then.
我们所有人都会时不时经历睡眠困难。 - 柚皮苷或成新脱发疗法?小鼠实验显示其通过特定通路促进毛发再生
脱发是全球常见的困扰,尤其雄激素性脱发(AGA)影响男女,现有药物如米诺地尔和 finasteride 效果有限且有副作用。传统中药中的柚皮苷(naringin)因能影响 Wnt/β-catenin 信号通路——这一调控毛囊生长的关键通路——而成为潜在新疗法。
研究通过剂量依赖性实验在 C57BL/6J 小鼠中验证效果,设置 1%、2%、4% 柚皮苷组、生理盐水组和 5% 米诺地尔组。结果显示 4% 柚皮苷组的毛发再生效果最佳,毛发密度和细胞增殖显著高于其他组,甚至优于 5% 米诺地尔组。分子层面,该剂量下 Wnt10b、β-catenin、VEGF-A 表达提升,Wnt5a 表达降低,且分子对接证实柚皮苷与 β-catenin 有稳定结合,提示其通过激活该通路发挥作用。
研究指出,4% 浓度的柚皮苷通过激活 Wnt/β-catenin 通路展现毛发再生潜力,效果与 5% 米诺地尔相当,为天然成分治疗脱发提供新思路。但需注意这是小鼠实验结果,人类应用还需更多临床研究验证,且剂量、安全性等细节仍需探索,并非现有药物的替代方案。小鼠实验:柚皮苷治脱发比米诺地尔强,以后脱发就啃柚子皮吧🍊
来源:Journal of ethnopharmacology
#柚皮苷 #脱发治疗 #Wnt通路 #小鼠实验
via: 热心群友
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 新生物标志物组合提升胰腺癌早期检测准确性
胰腺癌是“沉默的杀手”,常在晚期才被发现,现有检测手段难以捕捉早期信号。一项新研究通过优化血浆生物标志物组合,为早期诊断带来了新希望。
研究人员利用质谱和ELISA技术,在宾夕法尼亚大学和梅奥诊所的血浆样本中,发现氨基肽酶N(ANPEP)和多聚免疫球蛋白受体(PIGR)在早期胰腺导管腺癌(PDAC)患者中显著升高。当将ANPEP和PIGR加入现有标志物CA19-9和血栓纺锤蛋白2(THBS2)时,检测早期PDAC的准确率显著提升——在宾夕法尼亚大学的研究中,四标志物组合的AUC达0.94-0.96,梅奥诊所则达0.97,尤其在早期(I/II期)PDAC的检测中,敏感度提升至87.5%。
该研究为胰腺癌的早期筛查提供了有前景的工具,但需更多前瞻性研究验证其在真实临床场景中的效果,且当前样本为回顾性分析,未来还需扩大样本量以确认结果的普适性。早发现胰腺癌,新组合来帮忙!🧪
来源:Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research
#胰腺癌 #生物标志物 #早期检测 #癌症诊断
via: 热心群友
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 -
- 月经血也能筛查宫颈癌?中国研究:月经血HPV检测与宫颈样本效果相当
宫颈癌筛查是女性健康的重要防线,但传统方法需医生采集宫颈样本,部分女性因不适或害羞而拒绝,影响筛查依从性。现在,一项在中国湖北省开展的研究探索了一种新思路——用月经血样本检测人乳头瘤病毒(HPV),看看能否替代传统宫颈样本。
研究纳入3068名20-54岁有规律月经的女性,同时采集月经血样本和医生采集的宫颈样本进行HPV检测。结果显示,月经血检测对宫颈高级别病变(CIN2+/CIN3+)的灵敏度达94.7%,与宫颈样本的92.1%相当;虽然月经血检测的特异性略低(89.1% vs 90.0%),但阴性预测值完全一致(均99.9%),两者阳性预测值也相近(9.9% vs 10.4%)。这意味着月经血检测在发现病变方面的能力与宫颈样本相当,且能避免传统采样的不适。
这一发现为宫颈癌筛查提供了新选择,尤其能提升那些因传统方法不适而拒绝筛查的女性参与度。不过,月经血检测的特异性略低意味着部分假阳性结果,可能需要结合其他检查(如细胞学)来确认。未来还需更大规模研究验证其长期效果,但当前结果已显示月经血检测在宫颈癌筛查中的潜力。月经血也能筛查宫颈癌?这波操作,终于让大姨妈成了“健康侦探”🤰
来源:BMJ (Clinical research ed.)
#宫颈癌筛查 #月经血检测 #HPV检测 #宫颈癌预防
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 每天分享一个心理学知识|格式塔疗法

你有没有过这样的感觉:
※明明事情已经过去了,但情绪还卡在心里
※生活里总有些“反应过度”的瞬间,连你自己都不明白为什么
※别人一句无心的话,却突然让你情绪崩溃
※有时你只是莫名其妙地难过,说不出原因
看似你一直在往前走,但有个部分的你,像是永远被丢在了过去。
这时候,格式塔疗法(Gestalt Therapy)会告诉你:你需要把自己“拼回来”。 -
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- 躺平几天,有利于健康
越来越多研究发现,休息和“什么都不做”,实际上不是懒惰,是大脑恢复的重要环节。
在真正放空的状态下,大脑会主动降低压力水平,重置神经连接,让人更好地应对焦虑、信息过载和长期紧绷的情绪。
这也是为什么很多人越努力,状态反而越差。
相反,长期不间断的忙碌,会持续推高压力激素水平,显著增加精神倦怠,记忆力下降,情绪失控,长期焦虑和注意力涣散。
很多人以为问题出在“不够自律”,但真相是大脑从来没有被允许好好休息。 - 孕期空气污染或影响婴儿认知,眼动追踪技术揭示新机制
孕期是宝宝大脑发育的关键时期,而空气污染作为环境中的“隐形杀手”,其影响一直备受关注。不过,我们如何科学地评估婴儿的认知能力呢?传统上,可能更多依赖家长的报告,但一项新研究用上了“眼动追踪”这个“黑科技”,来客观测量婴儿的认知发展水平。
这项发表在《环境污染》期刊上的研究,对西班牙巴塞罗那的168对母子进行了追踪。他们测量了孕期母亲暴露的多种空气污染物(如PM2.5、氮氧化物等),并使用眼动追踪技术,让6个月大的婴儿完成一个“看熟悉还是看陌生面孔”的任务。结果显示,随着孕期空气污染暴露的增加,婴儿对“新面孔”的注视时间会减少,这意味着他们的短期记忆能力可能受损。有趣的是,这种影响在男孩身上似乎更为明显。
研究表明,孕期是大脑对空气污染最敏感的“窗口期”。这提醒我们,保护孕妇的健康环境至关重要。同时,眼动追踪技术作为一种客观、无创的方法,为早期发现环境因素对儿童认知的潜在影响提供了新思路,未来有望成为更精准的监测工具。孕期空气污染影响认知?看来以后得给准妈妈们配个“空气净化器”了🤔
来源:Environmental pollution (Barking, Essex : 1987)
#孕期空气污染 #婴儿认知发展 #眼动追踪 #环境健康
via: 热心群友
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 一下子就记住了。
- 法国著名哲学家数学家Blaise Pascal曾经说过:“人生的大部分不幸,皆源于不能在书房里安静的待着。”
在这个谁都能轻易发出声响的时代,经由阅读沉淀的沉默才是真正的奢侈品。
而读书所改变的,远不止谈吐与气质,它从根本上重塑了我们利用时间的方式与思考的深度。
每天留出至少一个小时,安静的读书...... - 科学家构建人脑肿瘤免疫器官模型,为胶质母细胞瘤免疫治疗提供新工具
胶质母细胞瘤是一种高度恶性的脑肿瘤,传统模型难以模拟人体复杂的肿瘤微环境,导致免疫治疗研究面临挑战。为解决这一难题,研究人员开发了一种名为“iHOTT”的新型免疫器官模型,该模型将患者来源的肿瘤细胞与匹配的外周血免疫细胞共同培养在人类大脑皮层器官中,旨在更真实地再现患者体内的肿瘤-免疫相互作用。
该模型成功模拟了患者体内的免疫反应。当使用免疫检查点抑制剂帕博利珠单抗治疗时,模型中观察到T细胞受体测序结果,显示患者特异性的CD4 T细胞克隆显著扩增,这反映了药物在体内可能诱导的免疫激活机制。研究证实,iHOTT能保留肿瘤细胞与免疫细胞间的信号传递和相互作用。
这一成果为胶质母细胞瘤的个性化免疫治疗提供了重要平台。通过该模型,科学家可以更精准地评估不同患者的免疫应答,并探索如何增强免疫治疗的效果。不过,目前模型仍处于实验室阶段,未来需要更多研究验证其在临床前试验中的有效性。终于有能模拟人脑免疫反应的模型了,以后研究免疫治疗不用再猜了🧠
来源:Cell reports
#胶质母细胞瘤 #免疫器官模型 #免疫治疗 #肿瘤微环境 #器官培养
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 这个确实实用,一个持续更新的中文敏感词库: Sensitive-lexicon
帮助开发者和内容审核者快速识别并过滤不当文本,数了数一共87000多条敏感词,有些都是闻所未闻,对于国内创作者来说可以通过这个项目设个脚本检查文章/内容中是否包含敏感词,省的不知道为何限流。
https://github.com/konsheng/Sensitive-lexicon - 不同来源的PM2.5对健康影响大不同?中国研究揭示关键差异
我们常听说PM2.5是空气污染的“元凶”,但你知道不同来源的PM2.5(比如工业排放、交通尾气、家庭燃煤等)对健康的影响可能存在差异吗?一项覆盖中国98万成年人的大型研究,首次系统揭示了长期暴露于不同来源PM2.5与死亡风险的关联。
研究团队通过全国性队列追踪(2010-2011年调查至2020年),结合高分辨率模型解析出六类PM2.5来源(工业、能源、交通、住宅、农业、其他)。结果显示,每增加一个四分位数的工业来源PM2.5暴露,总非意外死亡率风险上升7.9%(HR 1.079);交通来源(HR 1.076)和住宅来源(HR 1.075)也显著增加总死亡率。对于心血管疾病死亡,交通(HR 1.106)、工业(HR 1.085)、住宅(HR 1.070)来源的PM2.5影响更突出;而肺癌死亡则与农业(HR 1.256)、工业(HR 1.235)、交通(HR 1.204)来源的PM2.5关联更强。这表明不同来源的PM2.5通过不同途径损害健康。
该研究为精准治理空气污染提供了科学依据——针对工业、交通等高影响来源的减排,可能更有效地降低死亡率。不过,研究基于特定时期的数据,且样本为成年人,未来需进一步探索儿童等群体的长期影响,以完善政策制定。工业烟囱和汽车尾气比家里烧柴更“凶”?🤯
来源:The Lancet. Planetary health
#PM25 #空气污染 #死亡率 #中国研究 #源解析
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 「健康科普:一颗坏牙真的会连累全身!」
牙齿问题与全身多种疾病有关。癌症、痴呆、呼吸系统疾病、心血管疾病、2型糖尿病等都与口腔健康有关。
例如,龋病和牙周病,其实都属于菌斑相关性疾病,这一类菌斑性疾病是存在在口腔内的一个个“小病灶”,但是里面可能生存着成千上万个细菌。细菌的代谢产物会进入血液,通过血液输送到各个人体器官,最终引发各种全身疾病。 - 分享给有需要的小可爱~
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- 外刊高级表达——值得注意的是
《Why we sleep》
✨ 外刊原句:
It is worth noting the condition of sleep-state misperception...
值得注意的是,睡眠状态误解的情况... - 鼻部菌群可能与抑郁相关?抠鼻屎的时候要小心喽!
很多人可能不知道,鼻子里其实住着不少细菌,它们通常与人体和平共处。但一项新研究揭示,其中一种细菌——金黄色葡萄球菌(S. aureus),可能和人类的抑郁情绪有关。研究人员通过分析抑郁患者和健康人的鼻部菌群,发现抑郁患者中这种细菌的丰度更高,并进一步在小鼠实验中验证了这一关联。
研究团队发现,鼻部S. aureus会分泌一种酶(17β-羟类固醇脱氢酶,Hsd12),能降解小鼠体内的雌激素和睾酮。这种降解作用导致小鼠大脑中多巴胺和血清素水平降低,而这两者正是调节情绪的关键神经递质。鼻部菌群移植实验也证实,从抑郁患者身上取出的菌群能诱导小鼠表现出抑郁样行为。
这项研究为“鼻-脑轴”提供了新证据,即鼻部微生物可能通过影响激素水平间接影响大脑功能。不过,目前研究主要基于小鼠模型,且人类样本量有限,结果是否直接适用于人类仍需更多研究验证。此外,抑郁是一种复杂疾病,鼻部细菌可能只是众多风险因素之一,不能简单归因于单一微生物。鼻屎里也有秘密?🤔
来源:Nature microbiology
#鼻部菌群 #抑郁 #性激素 #小鼠实验 #微生物组
via: 热心群友
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 趣味数学:独特的数字“6174”
6174 是一个独特的四位数,由印度数学家 D.R. Kaprekar 于 1949 年发现——
对于任意一个四位数(至少有两个不同的数字),将其数字按降序排列,再按升序排列,然后用较大的数字减去较小的数字,在不超过 7 次的迭代重复计算后结果总是 “6174”。
例如数字 7369,从大到小排列得到最大数 9763,从小到大排列得到最小数 3679。二者相减(9763 - 3679) 结果得到 6084。
重复上述过程:
6084 重新排列得到最大数 8640,最小数 0468。二者相减,得到 8172。
继续重复上述过程:
8172 重新排列得到最大数 8721,最小数 1278,二者相减,得到 7443。
继续重复上述过程:
7443 重新排列得到最大数 7443,最小数 3447,二者相减,得到 3996。
继续重复上述过程:
3996 重新排列得到最大数 9963,最小数 3699,二者相减,得到 6264。
继续重复上述过程:
6264 重新排列得到最大数 6642,最小数 2466,二者相减,得到 4176。
继续重复上述过程:
4176 重新排列得到最大数 7641,最小数 1467,二者相减,得到 6174。
继续重复上述过程还是回到 6174 的结果。
限制:此方法仅适用于四位数(必要时使用前导零,例如:1110−0111=0999
),如果所有数字都相同(例如 3333),则此方法无效。