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  1. Forwarded from 在花频道投稿&分享📮
    研究表明，即使在剧烈减肥后，身体的脂肪细胞仍会携带肥胖的“记忆”——这一发现可能有助于解释为什么在减肥计划后很难保持苗条。
    这种记忆的产生是因为肥胖的经历导致了表观基因组的变化——一组化学标签，可以从细胞的DNA和蛋白质中添加或移除，有助于调节基因活性的高低。对于脂肪细胞来说，基因活动的变化似乎使它们无法发挥正常功能。今天发表在《Nature》杂志上的一项研究报告称，这种损害以及基因活动的变化，在体重降至健康水平后很长一段时间内都会持续存在。
    Laura C. Hinte et al., Adipose tissue retains an epigenetic memory of obesity after weight loss. Nature (2024) DOI: 10.1038/s41586-024-08165-7
    信源

    via Ziyu

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  2. 华南理工大学施雪涛开发出阴茎增粗贴片，可实现有效增粗，不易降解、长期稳定

    男性对阴茎的大小特别敏感，尤其是那些阴茎变形或受伤的男性。这可能会引发阴茎增大手术的强烈愿望。考虑到阴茎的伦理敏感性，阴茎植入物需要做到既有效又安全。2024年9月3日，华南理工大学施雪涛及南方医科大学柴牧原共同通讯（郑睿为第一作者）在Bioactive Materials（IF=18）在线发表题为“Dynamic compliance penis enlargement patch”的研究论文，该研究开发了一种动态顺应性阴茎增大贴片。该研究通过冻融循环和碱性处理制备了聚乙烯醇（PVA）阴茎膨大贴片。经5 M NaOH处理的PVA水凝胶力学性能和稳定性最好。一个负Poisson’s ratio结构被纳入扩大贴片的设计，这使得它符合阴茎的变形。在家兔模型中，增大后的贴片能有效扩大阴茎，不发生退化和纤维化，同时在体内保持长期稳定。

    这一创新不仅为需要阴茎增大的患者提供了一种安全的选择，而且有望在动态组织修复领域做出更广泛的贡献。

    原文

  3. Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
    20世纪人类寿命显著增长，但是人类寿命可能已抵达上限

    20世纪，发达国家居民的寿命每十年增长约三年，使得21世纪初出生的人预期寿命比1900年高出30年，达到约80岁。然而，科学家认为人类寿命可能已接近上限，100岁前将趋于稳定。《Nature Aging》上的研究指出，尽管医学进步，过去三十年寿命增幅已放缓，因为衰老过程难以减缓。研究者S. Jay Olshansky比喻说，随着寿命延长，人体就像打地鼠游戏，疾病越来越多。1990-2019年数据显示，全球最长寿国家的预期寿命改善速度都在减缓，美国甚至出现下降。

    香港人口预期寿命最长，但研究人员发现即便如此，2019 年出生的女童中也只有 12.8%、男童中只有 4.4% 预计能活到 100 岁。

    Solidot

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  5. Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
    Nature官网头条！中国学者发表国际首个通用CAR-T治疗成果

    近日Nature官网头条文章为一篇题为World-first therapy using donor cells sends autoimmune diseases into remission 的报道，它介绍了一项来自中国团队、发表于Cell（细胞）期刊的研究成果，这篇报道发表于当地时间2024年10月4日。

    该研究首次利用供体细胞成功治疗三名风湿免疫疾病患者，标志着治疗自身免疫病的新可能性。本项目由徐沪济教授团队主导，采用CRISPR-Cas9技术开发的通用型CAR-T细胞治疗，展现了有效性和安全性。这一成果为未来CAR-T疗法的大规模生产提供了希望，并可能降低治疗成本，惠及更多患者。

    澎湃新闻

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  7. Forwarded from 科技圈🎗在花频道📮
    科研人员发现能强效抑制艾滋病病毒的纳米抗体

    南京大学科研团队从羊驼体内分离出一种抗体，能与艾滋病病毒受体结合，抑制病毒有效率超 99%。相关研究发表在《自然·通讯》期刊。

    研究人员发现，该抗体 Nb457 可有效抑制 117 种艾滋病病毒株中的 116 种，具有广谱性和抗病毒活性。工程化改造的三聚体纳米抗体在小鼠实验中表现出强效抑制作用，且未见耐药性。研究成果为艾滋病新药研发提供了新的思路。

    新华社

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  8. 这项针对常染色体显性阿尔茨海默病（ADAD）的高通量蛋白质组学研究旨在识别脑脊液（CSF）中的早期生物标志物，以用于疾病监测和治疗策略。研究团队比较了286名携带突变基因（MCs）和177名未携带突变基因（NCs）的个体的CSF蛋白质。通过开发多层回归模型，研究人员发现了两组之间具有不同轨迹的蛋白质。他们使用独立的ADAD和散发性阿尔茨海默病（AD）数据集来验证这些发现，并运用机器学习来开发和验证预测模型。

    研究的主要发现包括：

    1.蛋白质轨迹差异：在MCs和NCs之间发现了137种CSF蛋白质的轨迹存在差异。
    2.早期变化：这些蛋白质的变化开始于症状出现前15至20年。
    3.功能分组：这些蛋白质被分为三个阶段：早期（应激反应、谷氨酸代谢、神经元线粒体损伤）、中期（神经元死亡、凋亡）和晚期前症状阶段（小胶质细胞变化、细胞通讯）。
    4.预测模型：研究开发了一个包含六种蛋白质的子集的预测模型，该模型在区分MCs和NCs方面比传统生物标志物更有效。
    这项研究为早期诊断和监测ADAD提供了新的生物标志物，并可能有助于开发新的治疗策略。

    小编碎碎念：很有意义的研究，不过只有大佬有资源有能力搞这么大的多中心、遗传性、罕见亚型的队列，嫉妒让我发狂_(:з」∠)_