知识分享官
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- 不要死盯目标，而是构建系统
你有没有发现自己每年都在写着同样的目标清单？"今年我要减肥"、"我要学习新技能"、"我要搞更多的钱"...结果呢？一年过去了，那个清单又被你拿出来，重新写了一遍。
为什么会这样？因为我们一直在关注"想要什么"，却很少思考"怎么做到"。
所以记住，目标对方向很重要，但系统才是让你达到那里的东西。最成功的人理解这种区别。他们不只是梦想他们的目的地。他们建立可靠的工具来到达那里。 -
- 中国人成天催婚催育的本质逻辑
老一辈成天催婚的理由就是”你老了怎么办”，“都是为你好”，但核心本质其实并不是，而是这几条 -
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- 入Web3.0前必看的9部纪录片
- 英语学习Youtube宝藏频道：Slow English With Brian
最近新开的一个频道，如频道名一样，突出一个“慢”字，就像儿时我们学习语言一样，都是语速缓慢的教我们说话，博主发音清晰，每个单词都咬得很准。不用因为语速太快而产生挫败感。适合和我一样的菜鸟做一个过渡学习。
https://www.youtube.com/@slowenglishwithbrian -
- 999订阅打卡纪念🥳🥳
谢谢大家愿意看我乱七八糟分享😘😘
有人愿意阅读让每天读文献都更有意思了，谢谢大家🥰 - 脑机接口“国家队”入场！七部门联合发文，剑指全球产业高地
近日，工业和信息化部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，正式将这一前沿技术作为“未来产业新赛道”进行国家级战略布局，旨在抢占新一轮科技革命和产业变革的先机。
《意见》提出了明确的发展目标：到 2027 年，我国脑机接口关键技术需取得突破，产品性能达到国际先进水平，并在医疗、工业等领域加速应用；到 2030 年，综合实力迈入世界前列。为实现该目标，文件部署了从核心软硬件（如新型电极、专用芯片、编解码软件）攻关，到高性能整机产品（涵盖植入式与非植 - 式设备）研发的全链条创新任务。
该计划不仅聚焦技术本身，更着眼于构建完整的产业生态，包括培育具有全球影响力的领军企业、建立技术标准体系、健全数据安全和科技伦理治理框架。国家将从政策、资金、人才培养等多方面给予支持，并对植入式医疗器械等重点产品开通优先审评通道，全方位推动我国脑机接口产业迈向全球高地。有生之年我要看到机械飞升！
国务院部门文件
#脑机接口 #未来产业 #新质生产力 - 那些值得我们建立深厚关系的人
- 父母基因在你体内“打架”？《自然》揭秘身高、血脂的遗传奥秘
你有没有想过，为什么明明父母都很高，自己却……？或者为什么家族里没人胖，自己却“喝水都长肉”？《自然》期刊近日发表的一项突破性研究给出了一个出人意料的答案：这可能是因为来自你父母的基因，在你体内上演了一场激烈的“拔河比赛”！
科学家们发现了一种被称为“亲源效应”的奇特遗传现象：同一个基因，根据它是来自父亲还是母亲，其发挥的作用可能截然相反。研究团队开发出一种强大的计算新方法，首次能够在不检测父母 DNA 的情况下，“破译”出我们体内的基因版本究竟遗传自谁。通过分析超过 23 万人的海量数据，他们找到了 30 多个全新的“亲源效应”，悄悄地影响着我们的身高、新陈代谢和血脂等关键健康指标。
这项研究最震撼的发现是，超过三分之一的效应都充满了“火药味”。来自一方父母的基因会拼命“加油门”，试图让某个性状（比如身高）增强；而来自另一方的基因则会猛踩“刹车”，全力抑制它。这为经典的“亲代冲突假说”提供了迄今最强有力的证据 —— 从进化的角度看，父母双方的“遗传算盘”并不总是一致的，于是在后代体内形成了一场关于生长和资源分配的“基因拔河赛”。这项研究为我们理解许多复杂疾病的根源打开了一个全新的视角，原来我们的许多生理特征，都是这场基因“内斗”的最终结果。原来我长不高 / 代谢差，可能不是基因不好，而是爸妈的基因在我体内没商量好。😭
Nature
#遗传印记 #亲源效应 #演化冲突 - 缺锂或许是老年痴呆“元凶”？《自然》揭示颠覆性致病机制
阿尔茨海默病（俗称老年痴呆）的早期诱因一直是医学界的巨大谜团。近日，一项发表于《自然》期刊的重磅研究首次揭示，人体内一种微量元素 —— 锂（Li）的缺失，可能是启动这一退行性疾病的关键“开关”。
研究人员分析发现，在出现轻度认知障碍（MCI，AD 的前兆）的患者大脑中，锂是唯一显著减少的金属元素。进一步研究表明，随着 β- 淀粉样蛋白斑块的形成，大脑中本已不足的锂会被其大量“扣押”，导致生物可利用的锂进一步枯竭，形成恶性循环。
在小鼠模型中，人为降低饮食中的锂含量，足以加速 AD 的全套病理变化：β- 淀粉样蛋白和磷酸化 tau 蛋白沉积加剧、神经炎症、突触与髓鞘丢失以及记忆力衰退。更具突破性的是，研究团队发现使用一种不易被淀粉样蛋白“扣押”的特殊锂盐 —— 乳清酸锂（lithium orotate）进行补充治疗，能有效预防和逆转小鼠的病理变化和记忆丧失。这项发现将锂稳态失衡确立为 AD 早期核心致病环节，为该病的预防和治疗开辟了全新的道路。以前只知道手机需要锂电池，现在看来，大脑可能也需要。
Nature
#阿尔茨海默病 #锂 #神经科学 -
- 《自然 · 医学》新研究：即便遵循膳食指南，超加工食品也不如天然食物
超加工食品（UPF），即便其营养成分完全符合官方“健康饮食指南”，其对体重和健康的影响依然劣于天然或微加工食品（MPF）。近日，一项发表于《自然 · 医学》期刊的严格随机交叉试验，首次在“营养健康”标签下，直接比较了这两种饮食模式的差异，得出了颠覆性的结论。
该研究招募了 50 名超重或肥胖的成年人，让他们分别进行为期 8 周、可随意进食的 UPF 和 MPF 饮食。两种食谱都严格按照英国官方的《Eatwell 健康饮食指南》进行营养和食物种类搭配，确保了在“纸面”上的健康度等同。研究核心结果显示，虽然两种饮食都能带来体重下降，但 MPF 组的减重效果几乎是 UPF 组的两倍（平均体重下降 2.06% vs 1.05%），且减掉的主要是体脂肪量。
研究人员通过精准测量发现，造成这一差异的主要原因是能量摄入：在遵循 MPF 饮食时，参与者自发摄入的热量显著更少。这一发现有力地证明，食物的加工程度本身就是影响能量摄入、体重和代谢健康的关键因素，仅仅关注营养成分标签和食物种类是不够的。这意味着，即使两种食物的营养标签看起来一样健康，它们的实际生理效应也可能大相径庭。营养成分表配得再完美，也打不过食物的“天然出身”。看来，身体比我们想象的要更懂“大道至简”。
Nature Medicine
#超加工食品 #健康饮食 #自然医学 - 看学习视频加倍速，对期末考有何影响？
为节省时间而倍速播放视频讲座是当代学生普遍采用的学习策略，但其对学业表现的具体影响尚存争议 。为明确这一问题，一项发表于《教育心理学评论》的 Meta 分析，对该领域的现有证据进行了系统性整合。研究人员共计分析了源自 24 项独立研究的 110 个效应量，是迄今为止该课题最全面的评估之一 。
该研究总结发现提高播放速度确实会对内容测试表现产生负面影响，但影响程度呈现非线性关系。在 1.5 倍及以下的播放速度时，这种负面效应的规模很小（标准化平均差 Hedges' g ≈ -0.09），且在统计上通常不显著 。这表明，适度的加速（如 1.5 倍速）对学习成绩的损害在大多数情况下是有限的。
然而，研究明确指出性能下降的“临界点”：当播放速度达到 2.0 倍时，负面影响变得在统计上显著（g ≈ -0.36），而在 2.5 倍速时效应则非常大（g ≈ -0.86）。值得注意的是，研究团队并未发现讲座时长、测试类型或学科主题等变量能显著调节这一效应，表明高速播放对学习的损害可能具有普遍性 。这项研究为学习者提供了基于证据的建议，即 1.5 倍速可能是平衡时间效率与学习效果的安全上限。所以在看某些老师的特殊教学视频时加速，是不是可以做到常看常新？😈
Educ Psychol Rev
#倍速播放 #学习方法 #在线教育 -
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- “以毒攻毒”新思路！我国科学家利用复制型天花疫苗载体研发艾滋病疫苗获积极进展
在经历全球多次 HIV 疫苗临床试验失败后，科学家们正将目光投向更强效的新策略。近日，一项发表于《信号转导与靶向治疗》的中国 I 期临床试验，报告了一种创新疫苗方案的积极结果：将 DNA 疫苗与一种能在人体内有限复制的“复制型”痘苗病毒载体（源于我国天花疫苗“天坛株”）相结合。
与以往疫苗多采用的、仅能短暂呈递抗原的“非复制型”载体不同，这种新载体能在人体内进行有限的自我复制，从而更持久地“训练”免疫系统，旨在模拟真实感染过程以激发更强、更持久的免疫应答。在这项研究中，36 名健康志愿者接受了“DNA 初免 - 复制型痘苗加强”方案。结果显示，该方案安全且耐受性良好，成功诱导了针对 HIV 的抗体（体液免疫）和多功能 T 细胞（细胞免疫）应答。
研究还有一个有趣的发现：从未接种过天花疫苗的“免疫素人”（vaccine-naïve）志愿者，其诱导出的抗体和 T 细胞反应水平反而显著更高。这一发现为后续研究提供了重要参考。总体而言，这项试验的积极结果支持了将“复制型”病毒载体作为下一代 HIV 疫苗核心组成部分的研发方向，为后续更大规模的临床试验铺平了道路。用一个被我们消灭了的病毒（天花疫苗株），去攻击一个我们还没搞定的病毒（艾滋病毒）。什么叫“师夷长技以制夷”啊！
Signal Transduction and Targeted Therapy
#艾滋病疫苗 #复制型载体 #天坛株 - 新 AI 模型“看眼底”就能诊断肾病？
慢性肾病（CKD）的精准诊断长期依赖于肾脏穿刺活检 —— 一种有创、昂贵且存在风险的检查。近日，一项发表于《自然 · 通讯》的重磅研究，成功开发出一个名为 KIDS 的人工智能系统，仅通过分析一张眼底照片，就能实现对慢性肾病的无创筛查、病理分型乃至预后判断。
研究团队使用了超过 13,000 张视网膜图像来训练 KIDS 深度学习模型。其原理在于，视网膜是唯一能被无创直接观察到血管和神经的部位，其微血管的微小病变能够反映出包括肾脏在内的全身健康状况。该模型不仅能高效筛查出慢性肾病，还能精准识别五种最常见的病理类型。在一项前瞻性验证中, 其综合诊断准确率，甚至还比一组肾脏科医生（包括专家级）平均高出近 27%。
该模型的强大之处还在于其普适性和前瞻性。它在来自中国多中心及非洲索马里的多族裔数据集中均表现出色，证明了其跨人群应用的潜力。KIDS 系统不仅能诊断，还能结合临床数据预测患者 5 年内的疾病进展风险，为那些无法进行活检的患者提供了宝贵的决策依据。这项“看眼知肾”的技术，有望彻底改变慢性肾病的临床管理模式，让早期精准诊断变得更加廉价、安全和普及。要想真正应用于临床道路甚至让内科医生失业，道路还很漫长，但作为一种早期无创筛查还是十分有前景的 ~🥳
Nature Communications
#人工智能医疗 #慢性肾病 #无创诊断 -
