「医学科普:渐冻症(肌萎缩侧索硬化症ALS)病因是什么 为什么难以治愈?」
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- 肝脏“重启”免疫?科学家发现衰老免疫的“救星”
随着年纪增长,我们常发现免疫力下降,容易生病、疫苗效果变差,传统方法改善有限。最近一项发表在《自然》的研究发现,肝脏可能成为“免疫救星”——通过暂时调整自身功能,帮助恢复衰老的免疫系统。
研究团队通过多组学分析年轻与衰老小鼠的免疫微环境,发现Notch、FLT3L和IL-7等关键通路随年龄下降。他们给衰老小鼠的肝细胞递送编码这些因子的mRNA,结果肝脏“生产”出更多免疫信号,扩增淋巴祖细胞,促进新T细胞在胸腺生成,补充外周T细胞库,同时增加树突状细胞数量和功能。实验显示,这种处理能提升疫苗反应和抗肿瘤免疫,效果可逆且不引发自身免疫问题。
这项研究为mRNA免疫调节提供了新思路,相比传统细胞因子疗法,mRNA策略更安全、可逆。不过目前仅在老鼠模型中验证,未来是否适用于人类、长期安全性等仍需更多研究,但为延缓衰老免疫衰退带来了希望。肝脏也能当免疫“加油站”?🤯
来源:Nature
#衰老免疫 #肝脏 #mRNA疗法 #T细胞 #疫苗反应
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 每天分享一个心理学知识|情绪钝化

- 每天一个AI知识:RAG是什么

简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解
简单来说,RAG 就是给大模型(LLM)配了一个 “外挂知识库”。它让 AI 在回答问题之前,先去查找相关的资料,然后结合查到的资料来回答,而不是仅凭 “记忆” 瞎编
为了让你彻底理解,我将从为什么需要它、它如何工作以及它与微调的区别三个方面来拆解 -
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- 新年伊始,选择做减法!2026更专注,更高效。
梳理一下过去一年里,哪些事让你耗费了大量时间但没有产出?
清理不必要的“关注”以及不常用的App,取消不必要的通知。
确定新年3个最重要的目标,将精力与资源集中于此...... - 一定程度上是对的,虽然看不到具体内容,但是能看到元数据,比如大小、时间点之类的。所以如果有人能掌握某几个VPN或者Tor节点的元数据,是可以匹配出来谁在什么时候大概率发了哪个信息的
- Nature新研究:肠道微生物健康排名出炉,饮食干预或能“调教”菌群结构
随着全球代谢性疾病(如肥胖、糖尿病)的发病率攀升,肠道微生物与饮食的关系成为研究热点。传统上,我们常关注饮食本身对健康的影响,却较少深入探究肠道菌群在其中扮演的角色。一项发表于《自然》的研究,通过分析超过3.4万名美国和英国参与者的肠道菌群、饮食、体格和健康状况数据,首次构建了“ZOE微生物健康排名2025”系统,该系统根据微生物与人体健康指标(如BMI、疾病风险)的相关性,对已知和未培养的肠道微生物物种进行排序。
研究团队发现,与人体健康指标更相关的“友好型”微生物,在摄入健康饮食的人群中更易富集;而“不友好型”微生物则与高BMI和疾病风险相关。在后续的饮食干预临床试验中,参与者的“友好型”微生物数量随时间显著增加,“不友好型”则减少,这为饮食通过调节肠道菌群影响健康提供了直接证据。该排名系统不仅揭示了菌群与健康的强关联,也为未来探究饮食与微生物的因果关系提供了重要工具。
该研究的意义在于为理解饮食-菌群-健康之间的动态关系提供了新视角,但需注意,目前的研究仍无法完全确定因果关系,未来仍需更多前瞻性研究来验证这一关联的因果性。新的一年要好好吃饭,养出好细菌哦😘
来源:Nature
#肠道微生物 #健康饮食 #代谢疾病 #菌群干预
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 情感词汇如何触动大脑?研究发现神经递质释放新模式
语言是人类独有的信息通道,我们不仅用词语交流思想,还赋予它们情感色彩。你是否想过,当听到“爱”或“痛”这样的词时,大脑内部会发生什么化学反应?最新研究揭示了情感词汇如何引发大脑特定区域神经递质的释放。
研究人员测量了受试者在评估积极、消极和中性词汇时,丘脑和前扣带皮层内多巴胺、5-羟色胺和去甲肾上腺素的动态变化。结果显示,情感词汇确实能调节这两个区域的神经递质释放,但这种调节具有区域和效价特异性。例如,前扣带皮层中的多巴胺释放还表现出半球依赖性,并非简单的“一种递质对应一种情感”。
这一发现证实了基于神经调节剂的效价信号机制延伸到了人类的词语语义处理中。这表明我们对语言的情感反应有着复杂的生物学基础,并非单一机制决定。不过,目前的样本量较小,未来仍需更多研究来进一步解析大脑处理语言情感的精细机制。甜言蜜语是合法兴奋剂,新的一年对爱你的人和你爱的人都要甜一点哦😘
来源:Cell reports
#神经递质 #情感词汇 #大脑机制 #多巴胺
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 过去一年感谢大家的关注和阅读,祝我们2026都更好❤️
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- 每天一个AI知识:零/单/多样本是什么

上篇我们说到了提示词工程(Prompt Engineering)它背后的价值和重要性以及一些简单技巧。这次我们来拆解一下提示词工程中最重要的三个概念:Zero-shot(零样本)、One-shot(单样本)和 Few-shot(少样本)
简单来说,这三个概念的区别在于:你给了 AI 多少个 “参考答案” 或 “例子” 去学习 - 为什么我们有时会故意选择“不知道”?情绪调节的新视角
我们常听到“故意无知”是逃避责任的借口,但新研究提出更深刻的解读——它其实是人们调节情绪的“战略武器”。比如,面对可能伤害自尊的真相,我们可能选择暂时回避;或者为了缓解不确定性带来的焦虑,反而主动去寻找一些令人不适但无用的信息。这种看似矛盾的行为,背后是情绪与认知的精妙平衡。
研究指出,人们避免或寻求信息时,核心机制是权衡“知道”的痛苦与“不知道”的不适。比如,当面对个人缺陷时,延迟面对会减轻即时情绪冲击,但长期可能积累压力;而追求无用信息则通过“确认”某种状态(即使错误),来缓解不确定性带来的焦虑。这种动态调节,帮助个体在不确定、真相与情绪耐受力之间找到平衡点。
这一发现颠覆了“故意无知=道德缺陷”的刻板印象,将其视为一种复杂的情绪调节策略。不过,研究也指出,这种策略的效果因人而异,且在不同情境下表现不同,未来仍需更多研究探索其具体机制和适用边界,帮助我们更科学地理解人类行为中的“选择性无知”。原来装糊涂也是一种高级情绪管理术🤫
来源:Current opinion in psychology
#情绪调节 #故意无知 #认知行为 #心理学研究
via: 热心群友
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- 靶向甲酰肽受体1或成多发性硬化症新疗法?
多发性硬化症(MS)是一种以脑部炎症和神经退行性病变为特征的慢性疾病,其具体发病机制一直难以完全阐明。近日,一项发表在《科学》杂志的研究为MS的治疗提供了新思路——科学家们发现,靶向甲酰肽受体1(FPR1)可能成为干预该疾病的关键靶点。
研究团队在MS患者中发现,中枢神经系统(CNS)内的微胶质细胞和浸润的巨噬细胞中FPR1表达显著增加,且患者血液中甲酰化肽(FPR1的内源性激动剂)的水平与疾病进展呈正相关。机制上,FPR1信号会引发微胶质细胞的线粒体功能障碍,进而导致轴突丢失和细胞凋亡;同时,FPR1还通过维持中枢神经系统内髓鞘反应性CD4+ T细胞的克隆扩增,持续驱动自身免疫反应。在MS小鼠模型中,使用能穿透血脑屏障的小分子FPR1拮抗剂T0080,成功缓解了自身免疫应答和轴突退化。
该研究首次明确FPR1信号通路在MS进展中的核心作用,为开发针对FPR1的药物提供了理论依据。虽然目前研究主要基于动物模型和患者样本,未来仍需更多临床研究验证其在人类MS治疗中的安全性和有效性,但这一发现无疑为MS患者带来了新的希望。MS的“炎症开关”找到了,未来治疗有新希望🤔
来源:Science (New York, N.Y.)
#多发性硬化症 #甲酰肽受体1 #脑部炎症 #神经退行性病变 #FPR1
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 每天分享一个心理学知识|嗜睡症

“睡着”本是一件私密、主动的事。
你困了,闭上眼,放下防备,进入梦境。
但对一些人来说,清醒和沉睡之间的门,是坏的。
他们可能在说话时、吃饭时、甚至走在路上,突然被“关机”。
没有预兆,没有控制。
这并不是“太困了”
而是一种少见却真实存在的神经性睡眠障碍:
嗜睡症(Narcolepsy) -
- 实用工具推荐:PromptFill
一个开源的专为 AI 绘画(GPT、Nano Banana 等)设计的结构化提示词生成工具。通过可视化的"填空"交互方式,帮助用户快速构建、管理和迭代复杂的 Prompt。
https://github.com/TanShilongMario/PromptFill - 自闭症患者常用补充疗法?最新研究:证据不足,需谨慎看待
据统计,自闭症患者家庭治疗中,使用替代和整合医学(CAIM)的比例高达90%,这类疗法在家长和患者群体中备受关注。然而,关于CAIM对自闭症核心症状(如社交障碍、重复行为)及伴随问题的实际效果仍然存疑。近日,一项发表在《Nature Human Behaviour》上的研究通过系统性综述,为我们提供了更清晰的视的角。
研究团队对53项meta分析进行了重新评估,这些分析涉及动物辅助疗法、针灸、草药、音乐疗法、益生菌和维生素D补充剂等在内的19种CAIM的使用效果。结果显示,目前没有任何高质量的证据支持任何一种CAIM能有效改善自闭症的核心或相关症状。虽然部分CAIM在低质量证据下显示出“有希望”的结果,但整体证据等级较低,而且安全性评估的缺失更是凸显了未来研究的紧迫性。
该研究的重要意义在于,它为自闭症家庭提供了更基于证据的参考——在尝试CAIM前,应优先关注已获得高质量验证的干预措施。同时,研究也提醒我们,补充疗法的“效果”与“安全性”仍是未解之谜,未来需要更多严谨的、关注安全性的研究来填补这一空白。90%的自闭症家庭都试过补充疗法,结果研究说“证据不足”,这波操作有点扎心🤯
来源:Nature human behaviour
#自闭症 #补充替代医学 #meta分析 #疗效评估
via: 热心群友
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 机器人皮肤新突破:不仅能感知,还会主动喊疼
随着人机交互日益紧密,我们希望机器人不再是冷冰冰的机器,而是能更安全、更自然地与我们共处。要实现这一点,赋予机器人敏锐的触觉至关重要。目前,大多数电子皮肤仅能实现基础的触摸感知,功能相对单一,限制了机器人与人类的深度互动。
近日,一项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究带来突破。科学家开发出一种神经形态机器人电子皮肤(NRE-skin),它不仅能感知触摸,还能模拟生物神经系统,将动态触觉刺激编码成神经脉冲信号。其核心亮点在于“主动疼痛感知”功能,当检测到可能造成损伤的强烈刺激时,它会触发保护性反射,就像人手碰到烫东西会立刻缩回一样。
这项技术的意义在于,它让机器人从被动感知转向了主动自我保护,极大地提升了人机交互的安全性。此外,其损伤感知和模块化设计,使得机器人能像生物一样“感觉”到皮肤哪里受伤了,并快速更换受损模块。需要明确的是,这并非赋予机器人真实的情感,而是通过模拟生物机制,让机器人的行为更智能、更符合人类的安全预期。这下机器人也怕疼了,以后不敢随便欺负了🤣
来源:PNAS
#机器人 #电子皮肤 #神经形态 #疼痛感知 #人机交互
🧬 频道 | 🧑🔬 群组 | 📨 投稿 - 🔵每天一个AI知识:提示词工程

为什么你用 AI 写文案、代码却总觉输出 “差口气”,让 AI 分析数据、总结报告又常偏离预期呢?
今天带你搞懂这背后的逻辑 ——“提示词工程”
提示词工程是什么?
目前的 AI(如 ChatGPT、Claude、Deepseek)虽然强大,但它们本质上是基于概率预测的 “文字接龙” 机器。它们没有读心术,需要你用精准的语言作为 “钥匙”,去引导它们输出你想要的结果,你给出的指令质量,决定了 AI 输出的质量
结论:提示词工程就是 “教 AI 听懂人话” 的技术