术中播放音乐可减少麻醉和止痛药用量！？

手术患者的焦虑和术后疼痛一直是医学关注的焦点 。近日，一篇发表于《医学》杂志的研究为此提供了新证据 。该研究旨在评估音乐疗法在甲状腺切除术中对患者用药量及术后疼痛的影响 。

研究将80名接受甲状腺切除术的患者随机分为音乐组和对照组 。音乐组患者在全麻期间通过耳机收听古典音乐 ，对照组则佩戴无声耳机 。结果显示，音乐组所需的阿片类药物（芬太尼）和肌肉松弛剂（罗库溴铵）消耗量比对照组低了约23% 。此外，音乐组的术后疼痛评分也显著更低 。在《音乐与医学》杂志的另一篇评论中， Schwartz医生也引述其他研究指出，术中音乐能减少麻醉药用量并提高患者满意度 。

总的来说，这种简单、低成本的音乐干预 不仅能减少术中麻醉用药和术后疼痛 ，还可能提高患者的整体满意度 ，值得被纳入常规护理 。

🤔懂了，以后开台前先让患者点歌

来源：Medicine | Music and Medicine

#音乐疗法 #术后疼痛 #全身麻醉

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哈佛耶鲁最新研究震惊认知科学圈：我们看衣服褶皱、窗帘飘扬时，大脑根本不是在“认图”——而是在用“物理引擎”实时模拟！🧠💥
2025年7月发表于《Nature Communications》的耶鲁大学重磅研究，首次证明：人类感知软物（如布料、枕头）的关键，不是深度学习，而是「直觉物理」。
🔍【动机】
1. 我们每天看的T恤、窗帘、毛巾，形状千变万化，传统AI模型根本“认不出来”。
2. 但人眼却能瞬间判断：“这件是薄纱，那件是牛仔布”——为什么？
3. 答案不是图像特征，而是大脑在“脑补”重力、风力、弹性这些物理规则！
🛠️【方法】
1. 研究团队开发了名为“Woven”的AI模型，内置真实物理引擎，模拟布料在风中/下垂/旋转时的动态变化。
2. 对比传统深度神经网络（DNN）——它只靠“看像素”学规律，而Woven是“在脑子里演算力学”。
3. 用100名真人做匹配实验：看视频猜布料“软硬”和“轻重”，再比对AI预测是否一致。
🎯【发现】
1. DNN在“平均准确率”上能媲美人类，但完全猜不准人类“什么时候会错”！
2. Woven不仅能猜对，连人类的“错误模式”都精准复刻——比如：风一吹，人就误判布料“更重”。
3. 最惊人的是：当任务是判断“质量”时，人类准确率直接跌到50%（纯瞎猜），但Woven的错误和人类一模一样！
💡【启发】
1. 你的大脑不是摄像头，是“物理模拟器”——看布料飘动时，它在算牛顿定律！
2. 未来AI想真正“看懂世界”，不能只靠海量数据，得学会“懂物理”。
3. 原来艺术家画“风吹裙摆”的神韵，人类一眼就懂——是因为我们脑内自带“CG引擎”！

感谢热心群友耗费算力投稿🥰

来源：nature

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来一点医学科学前沿🤯🤯🥹🥹

脑机接口“国家队”入场！七部门联合发文，剑指全球产业高地 近日，工业和信息化部等七部门联合发布《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》，正式将这一前沿技术作为“未来产业新赛道”进行国家级战略布局，旨在抢占新一轮科技革命和产业变革的先机。 《意见》提出了明确的发展目标：到 2027 年，我国脑机接口关键技术需取得突破，产品性能达到国际先进水平，并在医疗、工业等领域加速应用；到 2030 年，综合实力迈入世界前列。为实现该目标，文件部署了从核心软硬件（如新型电极、专用芯片、编解码软件）攻关，到高性能整机产品（涵盖植入式与非植…

据公开报道显示，10月16日，北京市科委、中关村管委会相关负责人在北京市政府新闻办召开的新闻发布会上透露，128通道半侵入式无线版“北脑一号”已完成5例植入实验。



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享誉世界的物理学家、诺贝尔物理学奖获得者，中国科学院院士，清华大学教授、清华大学高等研究院名誉院长杨振宁先生，因病于2025年10月18日在北京逝世，享年103岁。