<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>结构生物学 | 知识分享官</title><description>聚合全网优质知识内容，持续更新AI科普、编程小知识、医学健康、科学前沿、心理成长、外刊精选、设计资源与实用干货，帮助用户高效获取有价值的学习资料和知识分享。</description><link>https://learn.88lin.eu.org</link><item><title>阿里联合顶尖三甲，实现无创、低成本结直肠癌筛查结直肠癌是导致癌症死亡的主要原因之一，早期筛查对降低死亡率至关重要</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1121</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1121</guid><pubDate>Thu, 30 Apr 2026 23:00:20 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;阿里联合顶尖三甲，实现无创、低成本结直肠癌筛查&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;结直肠癌是导致癌症死亡的主要原因之一，早期筛查对降低死亡率至关重要。目前常用的结肠镜和CT结肠造影虽有效，但存在肠道准备复杂、侵入性强、患者依从性低等问题。为此，研究人员开发了一种名为COCA的新型方法，利用非对比增强CT扫描结合深度学习技术，旨在实现无创、低成本、可大规模应用的结直肠癌筛查。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项多中心、国际性的回顾性研究纳入了1,321名结直肠癌患者和1,357名健康对照，用于开发COCA模型。该模型采用联合病变分割与分类架构，并优化了混合监督学习。验证阶段涉及来自六个中心的2,053名患者，结果显示COCA的ROC曲线下面积（AUC）在0.967至0.996之间。与放射科医生相比，COCA将结直肠癌检测的敏感度提高了20.4%，特异性提高了5.4%。在两个真实世界队列中，COCA在9,016名连续患者中达到88.2%的敏感度和99.5%的特异性，在18,427名患者中保持86.6%的敏感度和99.8%的阳性预测值。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;COCA在物理检查、急诊、门诊及住院等不同临床场景中均表现出稳健性能，有效避免了结直肠癌的漏诊。这些发现表明，COCA有望成为大规模机会性结直肠癌筛查的有力工具，为提高筛查效率、降低死亡率提供新途径。不过，研究仍需更多样本验证，并持续优化模型以适应不同人群和临床情况。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;AI比医生还细心，结直肠癌检测新利器&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.annonc.2026.04.009&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Annals of oncology : official journal of the European Society for Medical Oncology&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%93%E7%9B%B4%E8%82%A0%E7%99%8C&quot;&gt;#结直肠癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI&quot;&gt;#AI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23CT%E6%89%AB%E6%8F%8F&quot;&gt;#CT扫描&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot;&gt;#深度学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E7%AD%9B%E6%9F%A5&quot;&gt;#癌症筛查&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>科学家设计出新型止痛药，通过精准调控受体减少副作用传统止痛药如阿片类药物常伴随恶心、便秘等副作用，给患者带来困扰</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1082</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1082</guid><pubDate>Sat, 18 Apr 2026 23:30:33 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div&gt;
      
        &lt;img src=&quot;/static/https://cdn5.telesco.pe/file/tz9GzPYlejPxRNTmjimnIhU9UP1byHE78wfEg8WwKqvxb3Xh45MRGvp5ol8SWoIB7QrlZ8B7Ph5nIH25RjoWfbszn4idVNhQBFEh9LOCn9E5eEVcnk60VrmoAHQUirErRX1modPMzaMo8ThaFDkWK-8lFuPCth-rPlOJ3G--c1kDNZXY59RKReBGXunGd1ht04U4JeXUVlKhD4gO-FGPcaHY3DyidpmKQ3TSSmmhzfGKxGBrMhQVXfs2gPKvmH67DyyT5EfRnTeERY5RNAltIBQsBQIBH6R9ZDs7B4JzGYTDE8u-wYbeSy-1BAqt1M6bATtwAGxtw0Xo3wQwVU9cRA.jpg&quot; alt=&quot;科学家设计出新型止痛药，通过精准调控受体减少副作用传统止痛药如阿片类药物常伴随恶心、便秘等副作用，给患者带来困扰&quot; width=&quot;780&quot; height=&quot;800&quot; loading=&quot;eager&quot; /&gt;
      
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    &lt;/div&gt;&lt;b&gt;科学家设计出新型止痛药，通过精准调控受体减少副作用&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;传统止痛药如阿片类药物常伴随恶心、便秘等副作用，给患者带来困扰。科学家们正探索新的非阿片类疗法，其中大麻素受体CB1成为热门靶点。然而，现有CB1激动剂往往同时激活多种信号通路，导致副作用。现在，一项新研究通过结构设计，开发出更安全的CB1激动剂。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过结构-活性关系分析，设计出两种新型化合物LZD503和LZD505。他们通过调整激动剂骨架的空间结构，破坏了与受体关键位点的特定分子相互作用，从而优先激活Gi蛋白信号通路。冷冻电镜结构显示，这些化合物与CB1受体的结合方式更倾向于Gi通路，减少了其他有害信号。动物实验表明，它们能有效缓解疼痛，同时降低副作用。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究为开发更安全的CB1靶向止痛药提供了新思路，可能为慢性疼痛患者带来福音。不过，目前研究仍在动物模型中进行，未来还需在人体中进行更多临床试验，以验证其安全性和有效性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;终于有更安全的止痛药了，以后吃止痛药不用再担心副作用啦&lt;i&gt;&lt;b&gt;🤗&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.03.020&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Cell&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%96%B0%E5%9E%8B%E6%AD%A2%E7%97%9B%E8%8D%AF&quot;&gt;#新型止痛药&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23CB1%E5%8F%97%E4%BD%93&quot;&gt;#CB1受体&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%93%E6%9E%84%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%AD%A6&quot;&gt;#结构生物学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%AF%E4%BD%9C%E7%94%A8%E5%87%8F%E5%B0%91&quot;&gt;#副作用减少&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>🦠 肠道菌群的&quot;社交关系&quot;，竟能预测你会不会生病我们都知道肠道菌群失调与多种疾病相关，但&quot;失调&quot;到底意味着什么？现有的检测指标往往只看菌群的种类和数量，却忽略了微生物之间复杂的互动关系</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-863</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-863</guid><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 09:34:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🦠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 肠道菌群的&quot;社交关系&quot;，竟能预测你会不会生病&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们都知道肠道菌群失调与多种疾病相关，但&quot;失调&quot;到底意味着什么？现有的检测指标往往只看菌群的种类和数量，却忽略了微生物之间复杂的互动关系。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一项发表于《Science》的研究提出了全新的生态学指标——ENBI（生态网络平衡指数）。研究团队构建了一个肠道微生物动力学模型，发现健康肠道中微生物之间以&quot;竞争&quot;（负向互动）为主，彼此互相制衡；而疾病状态下，微生物转向&quot;抱团&quot;（正向互动），形成不稳定的失调群落。ENBI正是量化这种正负互动比例的工具。在结直肠癌等多种疾病的真实数据集中，ENBI不仅能准确区分健康与疾病状态，还能追踪疾病进展程度。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究的意义在于，它将肠道菌群研究从&quot;谁在那里&quot;推进到了&quot;谁跟谁怎么相处&quot;的生态学层面。未来ENBI有望成为肠道健康的新型诊断工具。不过，从实验室指标到临床应用，仍需大规模验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;幽默点评：肠道里的微生物也懂&quot;合则两伤，斗则俱利&quot;&lt;i&gt;&lt;b&gt;😂&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧫&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41747050/&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Science&lt;/a&gt; (PMID: 41747050)&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%A0%E9%81%93%E8%8F%8C%E7%BE%A4&quot;&gt;#肠道菌群&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E6%80%81%E5%AD%A6&quot;&gt;#生态学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%93%E7%9B%B4%E8%82%A0%E7%99%8C&quot;&gt;#结直肠癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%BE%AE%E7%94%9F%E7%89%A9%E7%BB%84&quot;&gt;#微生物组&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>爱吃超加工食品？小心肠癌找上门！新研究揭示代谢机制大家都知道超加工食品对身体不好，甚至可能增加结直肠癌风险，但其中的具体机制一直是个谜</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-701</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-701</guid><pubDate>Sat, 10 Jan 2026 23:21:37 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;爱吃超加工食品？小心肠癌找上门！新研究揭示代谢机制&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大家都知道超加工食品对身体不好，甚至可能增加结直肠癌风险，但其中的具体机制一直是个谜。最近，科学家们通过分析人体内的代谢物，终于找到了超加工食品影响肠道健康的“化学指纹”。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队分析了近两千名参与者的血液样本，构建了一个包含50种代谢物的模式，主要涉及脂质和氨基酸。结果显示，这种代谢模式与结直肠癌风险显著相关，摄入量最高的人群患病风险增加了71%。具体来说，与肉类摄入相关的N2, N2-二甲基鸟苷会显著增加风险，而与皮质醇合成相关的21-脱氧皮质醇则可能降低风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项发现为理解超加工食品致癌的生物学途径提供了新线索，说明饮食对健康的影响是复杂的代谢过程。不过，由于研究样本中超过95%为非西班牙裔白人，结论在其他人种中的普适性仍需更多研究来验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;手里的香肠突然不香了 &lt;i&gt;&lt;b&gt;🌭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1136/gutjnl-2025-335618&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;Gut&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%B6%85%E5%8A%A0%E5%B7%A5%E9%A3%9F%E5%93%81&quot;&gt;#超加工食品&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%93%E7%9B%B4%E8%82%A0%E7%99%8C&quot;&gt;#结直肠癌&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BB%A3%E8%B0%A2%E7%BB%84%E5%AD%A6&quot;&gt;#代谢组学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E9%A5%AE%E9%A3%9F&quot;&gt;#健康饮食&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>