<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>神经科技 | 知识分享官</title><description>聚合全网优质知识内容，持续更新AI科普、编程小知识、医学健康、科学前沿、心理成长、外刊精选、设计资源与实用干货，帮助用户高效获取有价值的学习资料和知识分享。</description><link>https://learn.88lin.eu.org</link><item><title>从脑电波还原10s动态影像？读心术真的要来了？人类大脑如何处理视觉信息一直是科学界的谜题</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1331</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1331</guid><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 06:35:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;从脑电波还原10s动态影像？读心术真的要来了？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人类大脑如何处理视觉信息一直是科学界的谜题。近年来，通过脑成像技术，科学家已经能够从人脑活动中“看”出被试正在观看的影像或图片。不过，这种技术通常依赖于功能磁共振成像（fMRI），而fMRI反映的是血液流动变化，属于间接测量。相比之下，直接记录单个神经元活动能更直接地揭示大脑如何编码视觉信息。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;现在，一项发表在《eLife》上的研究首次实现了从老鼠视觉皮层神经元活动中重建自然影像。研究人员使用先进的动态神经网络编码模型，通过反向传播优化视频，从钙成像数据中成功重建了老鼠观看的10秒自然影像，帧率为30Hz，并且与真实影像在像素级别上的相关性达到了0.57。这一结果远超之前仅用静态图像数据重建的0.24。研究指出，高精度重建的关键在于使用更多神经元数据以及模型集成技术。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队表示，这项技术为理解视觉处理过程提供了新工具，例如可以研究大脑如何整合不同来源的视觉信息，或者如何处理动态场景。不过，目前的研究仍处于基础阶段，需要更多样本和更复杂的模型来进一步验证其普适性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;读心术 ×&lt;br /&gt;搜魂术 ✓&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.7554/eLife.105081&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;eLife&quot;&gt;eLife&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#脑科学&quot;&gt;#脑科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BC%96%E7%A0%81&quot; title=&quot;#神经编码&quot;&gt;#神经编码&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%A4%84%E7%90%86&quot; title=&quot;#视觉处理&quot;&gt;#视觉处理&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E9%BC%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#小鼠研究&quot;&gt;#小鼠研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E6%88%90%E5%83%8F%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot; title=&quot;#脑成像技术&quot;&gt;#脑成像技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>新型神经接口可适应大脑褶皱，实现三维无创覆盖大脑的复杂褶皱结构（如大脑皮层的沟回）是传统神经接口的“盲区”，因为刚性设备难以贴合这些弯曲表面，导致无法全面采集神经信号</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1302</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1302</guid><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 23:27:17 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;新型神经接口可适应大脑褶皱，实现三维无创覆盖&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;大脑的复杂褶皱结构（如大脑皮层的沟回）是传统神经接口的“盲区”，因为刚性设备难以贴合这些弯曲表面，导致无法全面采集神经信号。研究人员开发了一种名为 sFlex-Fold 的新型神经接口，旨在解决这一难题。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;sFlex-Fold 的核心是利用液态金属合金（LM-alloy）的相变特性。当温度达到36.2°C（接近人体体温）时，合金从固态变为液态，使设备模量降低三个数量级，实现从刚性到柔性的切换。这种合金可被精确图案化（分辨率约10微米），覆盖面积超过80平方厘米，能适应大脑的复杂三维结构。研究团队在鼠类和猪类模型中验证了其有效性，实现了对褶皱区域的无损神经信号采集。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项技术为脑机接口和神经科学研究提供了新可能，可能帮助更全面地理解大脑功能或开发更精准的神经调控疗法。不过，目前仍需在灵长类动物甚至人类中进一步验证其长期安全性和有效性，研究仍处于早期阶段。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;终于能“摸”到大脑的褶皱了！&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/sciadv.aee2752&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Science advances&quot;&gt;Science advances&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%8E%A5%E5%8F%A3&quot; title=&quot;#神经接口&quot;&gt;#神经接口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B6%B2%E6%80%81%E9%87%91%E5%B1%9E&quot; title=&quot;#液态金属&quot;&gt;#液态金属&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3&quot; title=&quot;#脑机接口&quot;&gt;#脑机接口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%B5%E5%AD%90&quot; title=&quot;#柔性电子&quot;&gt;#柔性电子&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#大脑研究&quot;&gt;#大脑研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>习惯形成可能瞬间完成？小鼠研究揭示行为转变的突然性我们总以为习惯是慢慢养成的，但一项新研究却揭示，习惯形成可能比我们想象的更快——甚至可能瞬间完成</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1246</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1246</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 23:36:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;习惯形成可能瞬间完成？小鼠研究揭示行为转变的突然性&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们总以为习惯是慢慢养成的，但一项新研究却揭示，习惯形成可能比我们想象的更快——甚至可能瞬间完成。科学家通过训练小鼠，观察它们从目标导向行为转向习惯行为的过程，发现这种转变并非渐进，而是一个突然的跳跃。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队训练小鼠在听觉任务中区分奖励与无奖励，并使用隐马尔可夫模型（HMM-GLM）分析行为数据，发现小鼠在约3次试验后，行为突然从目标导向转变为习惯。进一步通过纤维光测量技术，观察到纹状体背侧（DLS）的神经活动在转变时发生急剧变化：与结果相关的活动下降，而刺激-反应相关的活动增强，表明这是一个开关机制，而非逐渐的阈值跨越。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现挑战了传统观点，表明习惯可能通过快速神经回路切换形成，而非缓慢积累。不过，研究仅在小鼠中进行，且仅涉及雄性个体，其结果是否适用于人类或其他物种仍需更多研究验证。此外，习惯的“突然”转变可能受环境或任务复杂度影响，未来研究需进一步探索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;习惯养成可能比我们想象的快，甚至一蹴而就？&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🐭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-026-71048-0&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature communications&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B9%A0%E6%83%AF%E5%BD%A2%E6%88%90&quot; title=&quot;#习惯形成&quot;&gt;#习惯形成&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot; title=&quot;#神经机制&quot;&gt;#神经机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E9%BC%A0%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#小鼠研究&quot;&gt;#小鼠研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A1%8C%E4%B8%BA%E8%BD%AC%E5%8F%98&quot; title=&quot;#行为转变&quot;&gt;#行为转变&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%AA%81%E7%84%B6%E8%BD%AC%E5%8F%98&quot; title=&quot;#突然转变&quot;&gt;#突然转变&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>肥胖会引起三叉神经萎缩！？肥胖不仅仅是体重增加，还可能影响全身多个器官系统，但传统方法难以全面捕捉这些细微变化</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1209</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1209</guid><pubDate>Tue, 02 Jun 2026 11:00:41 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;肥胖会引起三叉神经萎缩！？&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;肥胖不仅仅是体重增加，还可能影响全身多个器官系统，但传统方法难以全面捕捉这些细微变化。研究人员开发了一种名为MouseMapper的深度学习框架，能自动分析小鼠全身的神经和免疫细胞，识别出三叉神经节下颌支的结构改变，涉及轴突重塑和补体通路。该框架还能生成三维炎症地图，揭示免疫细胞在组织中的分布。研究证明，这种AI工具具有跨不同成像分辨率和数据的普适性，为从动物模型向人类疾病的研究转化提供了新途径。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;MouseMapper通过自动分割31个器官和 tissues，并解析神经纤维和免疫细胞簇，实现了高分辨率的全身分析。在饮食诱导肥胖模型中，它发现了下颌神经的结构损伤与触须感知功能缺陷的关联，并检测到三叉神经节中与轴突重塑和补体通路相关的蛋白质变化，这些发现同样在人类样本中得到验证。该框架为系统性病理的识别和量化提供了强大工具，有助于将分子层面的研究从动物模型延伸到人类健康问题。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究展示了AI在生物医学研究中的强大潜力，但需要更多研究来验证其在不同物种和疾病中的适用性，并探索其临床转化路径。目前，该技术主要基于小鼠模型，如何更精准地反映人类复杂疾病的全局变化仍需进一步探索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;别骂了别骂了&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;😭&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41586-026-10535-2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature&quot;&gt;Nature&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD&quot; title=&quot;#人工智能&quot;&gt;#人工智能&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot; title=&quot;#深度学习&quot;&gt;#深度学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%A5%E8%83%96&quot; title=&quot;#肥胖&quot;&gt;#肥胖&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%A8%E8%BA%AB%E6%80%A7%E5%BD%B1%E5%93%8D&quot; title=&quot;#全身性影响&quot;&gt;#全身性影响&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>男女大脑的基因表达差异，在细胞层面有这些秘密我们常听说男女大脑存在差异，这可能与神经发育、精神疾病或认知能力有关</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1143</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1143</guid><pubDate>Thu, 07 May 2026 00:47:39 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;男女大脑的基因表达差异，在细胞层面有这些秘密&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们常听说男女大脑存在差异，这可能与神经发育、精神疾病或认知能力有关。但具体哪些基因在哪些细胞中表现出性别差异，一直是个谜。一项新研究通过单细胞转录组学技术，揭示了成年人类大脑皮层的性别效应。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究分析了169个样本（15男15女，年龄26-78岁，覆盖六个脑区域)。结果显示，性别效应最显著在梭状回皮层、胶质细胞和兴奋性神经元中，性染色体基因也表现出明显差异。超过3000个基因存在性别偏向表达，其中133个在多个区域和细胞类型中保持一致。这些差异与皮层结构、激素响应调节以及性别偏斜脑部疾病（如某些精神疾病）的遗传风险相关。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究为理解性别在神经科学中的影响提供了重要资源，有助于未来研究神经发育、精神健康和疾病机制。不过，样本量相对有限（仅30人），且研究主要基于成年人，儿童或不同年龄段的差异可能不同，仍需更多研究验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来男女大脑的基因差异，还藏在细胞里的小秘密里&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.aea9063&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Science (New York, N.Y.)&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%80%A7%E5%88%AB%E5%B7%AE%E5%BC%82&quot; title=&quot;#性别差异&quot;&gt;#性别差异&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#大脑研究&quot;&gt;#大脑研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E8%A1%A8%E8%BE%BE&quot; title=&quot;#基因表达&quot;&gt;#基因表达&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot; title=&quot;#单细胞测序&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>摸一摸就能治抑郁？科学家发现新神经通路很多人觉得抑郁治疗复杂，甚至有副作用</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1140</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1140</guid><pubDate>Wed, 06 May 2026 01:31:09 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;摸一摸就能治抑郁？科学家发现新神经通路&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;很多人觉得抑郁治疗复杂，甚至有副作用。现在，科学家发现了一种可能更简单的方法——通过非侵入性触觉刺激，激活特定神经通路，就能改善抑郁症状。这项研究在抑郁小鼠模型中验证了这一机制，为非药物疗法带来了新希望。研究发现，触觉刺激能激活丘脑 reuniens 核到基底外侧杏仁核的抑制性神经元通路，重新平衡杏仁核的兴奋与抑制状态，从而缓解抑郁行为。这种“触觉经验丰富”的刺激，在多种抑郁模型中均有效，说明它可能绕过了受损的皮层-杏仁核通路，直接恢复情绪调节功能。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队通过化学遗传学方法激活该通路，并观察到抑郁小鼠的 E/I 平衡得到恢复，情绪行为显著改善。这表明，触觉输入可以通过特定的神经回路，调节杏仁核功能，为未来开发新型神经调节技术提供了重要线索。不过，目前研究仍局限于小鼠模型，人类应用还需更多验证。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;看来摸猫狗也能治抑郁了？&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🐱&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🐶&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.neuron.2026.03.012&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Neuron&quot;&gt;Neuron&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%8A%91%E9%83%81%E7%97%87&quot; title=&quot;#抑郁症&quot;&gt;#抑郁症&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A7%A6%E8%A7%89%E5%88%BA%E6%BF%80&quot; title=&quot;#触觉刺激&quot;&gt;#触觉刺激&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8A%A8%E7%89%A9%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot; title=&quot;#动物模型&quot;&gt;#动物模型&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%83%85%E7%BB%AA%E9%9A%9C%E7%A2%8D&quot; title=&quot;#情绪障碍&quot;&gt;#情绪障碍&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>猴脑新发现：两个对立分子梯度轴或解密灵长类大脑组织奥秘人类和灵长类动物的大脑皮层如何组织成不同的功能区，一直是神经科学领域的核心谜题</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1092</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1092</guid><pubDate>Tue, 21 Apr 2026 23:11:57 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;猴脑新发现：两个对立分子梯度轴或解密灵长类大脑组织奥秘&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人类和灵长类动物的大脑皮层如何组织成不同的功能区，一直是神经科学领域的核心谜题。一项发表在《科学》杂志上的研究，通过整合空间转录组、磁共振成像和逆行标记技术，在绒猴模型中揭示了两个对立的分子梯度轴，为理解大脑皮层结构提供了新视角。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这些梯度分别从古皮层和初级感觉皮层发出，在出生后不断成熟，与丘脑的基因表达和投射模式高度一致。比较分析还发现，绒猴和人类的听觉皮层在基因表达上高度相似，而与猕猴存在差异，这可能反映了不同物种复杂的发声行为差异。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队指出，这两个对立的分子梯度轴是灵长类大脑皮层组织的基本原则，有助于解释不同脑区在功能上的分化。更重要的是，在梯度交点处，人类和绒猴的默认模式网络及前额极表现出相似的分子特征，尽管功能连接存在物种特异性差异。这一发现不仅深化了对大脑组织机制的理解，也为未来研究大脑发育和疾病提供了新的分子标记。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑组织还有这么复杂的分子导航系统，比GPS还精密&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.aea2673&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Science (New York, N.Y.)&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%81%B5%E9%95%BF%E7%B1%BB%E5%A4%A7%E8%84%91&quot; title=&quot;#灵长类大脑&quot;&gt;#灵长类大脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%88%86%E5%AD%90%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E8%BD%B4&quot; title=&quot;#分子梯度轴&quot;&gt;#分子梯度轴&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%BB%84%E7%BB%87%E5%8E%9F%E5%88%99&quot; title=&quot;#大脑组织原则&quot;&gt;#大脑组织原则&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A9%BA%E9%97%B4%E8%BD%AC%E5%BD%95%E7%BB%84%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot; title=&quot;#空间转录组技术&quot;&gt;#空间转录组技术&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%8F%91%E8%82%B2&quot; title=&quot;#神经发育&quot;&gt;#神经发育&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>印刷二维材料实现类生物神经元，柔性脑机接口再进一步我们一直梦想着能制造出像生物神经元那样灵活、智能的电子设备，用于脑机接口或神经形态计算</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1086</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1086</guid><pubDate>Sun, 19 Apr 2026 23:03:31 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;印刷二维材料实现类生物神经元，柔性脑机接口再进一步&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们一直梦想着能制造出像生物神经元那样灵活、智能的电子设备，用于脑机接口或神经形态计算。但传统人工神经元往往难以模拟生物神经元的复杂动态行为，比如尖峰放电的多样性和频率变化。现在，科学家们用一种全新的方法，通过印刷二维材料，成功制造出类生物的尖峰神经元，为柔性脑机接口带来了新希望。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究使用印刷的MoS2（二硫化钼）纳米片网络，通过热激活的导电丝形成和焦耳热效应，实现了非线性开关。这些设备可以在柔性基底上稳定工作，频率高达20kHz，循环超过10^6次。更重要的是，它们能够模拟一、二、三阶尖峰复杂性，包括积分-放电行为、潜伏期、持续放电等，甚至能刺激小鼠小脑切片中的浦肯野神经元，其尖峰波形与生理时间尺度匹配。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一突破为神经形态硬件和柔性脑机接口提供了可扩展的平台。然而，研究仍处于实验室阶段，未来需要验证在活体中的长期稳定性和生物相容性。不过，这无疑为未来直接将电子设备印在皮肤上，实现更自然、更灵活的脑机交互铺平了道路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;打印技术太牛了，以后脑机接口可能直接贴在皮肤上？&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41565-026-02149-6&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature nanotechnology&quot;&gt;Nature nanotechnology&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3&quot; title=&quot;#脑机接口&quot;&gt;#脑机接口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E6%9D%90%E6%96%99&quot; title=&quot;#二维材料&quot;&gt;#二维材料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81%E8%AE%A1%E7%AE%97&quot; title=&quot;#神经形态计算&quot;&gt;#神经形态计算&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%B5%E5%AD%90&quot; title=&quot;#柔性电子&quot;&gt;#柔性电子&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%96%E5%B3%B0%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%85%83&quot; title=&quot;#尖峰神经元&quot;&gt;#尖峰神经元&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>柔性电极让人类大脑“说话”更清晰：科学家首次大规模记录单神经元活动我们的大脑是地球上最复杂的器官，由数十亿个神经元通过电信号进行交流</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1075</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1075</guid><pubDate>Thu, 16 Apr 2026 23:00:36 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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    &lt;/div&gt;&lt;div class=&quot;tgme_widget_message_text js-message_text&quot;&gt;&lt;b&gt;柔性电极让人类大脑“说话”更清晰：科学家首次大规模记录单神经元活动&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们的大脑是地球上最复杂的器官，由数十亿个神经元通过电信号进行交流。然而，要真正理解大脑的“语言”，传统方法往往力不从心。现在，一项突破性的技术让科学家们能更清晰地“听”到大脑在说什么。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员开发了一种名为“uFINE”的超柔性电极阵列。这种电极足够柔软，能适应大脑的复杂结构，并在手术过程中保持稳定。在11名患者身上，他们成功记录了719个独立的神经元活动，最多时能同时捕捉到135个神经元的信息。电极的柔性设计有效减少了脑部搏动对信号的影响，实现了稳定、连续的单神经元检测。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究为理解人类大脑功能提供了前所未有的视角。它不仅有助于基础神经科学研究，未来也可能为开发更精准的脑机接口、治疗神经疾病（如癫痫、帕金森病）提供新思路。不过，这项技术目前仍处于临床研究阶段，记录的神经元数量和范围仍需进一步扩大。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;柔性电极让大脑搏动都“服了”，信号更稳定了。&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🤖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-026-71443-7&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature communications&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#大脑研究&quot;&gt;#大脑研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E6%9C%BA%E6%8E%A5%E5%8F%A3&quot; title=&quot;#脑机接口&quot;&gt;#脑机接口&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9F%94%E6%80%A7%E7%94%B5%E6%9E%81&quot; title=&quot;#柔性电极&quot;&gt;#柔性电极&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%85%83%E8%AE%B0%E5%BD%95&quot; title=&quot;#单神经元记录&quot;&gt;#单神经元记录&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;&lt;/div&gt;</content:encoded></item><item><title>任务学习让大脑神经信号更“冗余”？原来是为了更聪明地决策我们学习新技能时，大脑是如何调整信息处理方式的？一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1057</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1057</guid><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 03:18:47 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;任务学习让大脑神经信号更“冗余”？原来是为了更聪明地决策&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;我们学习新技能时，大脑是如何调整信息处理方式的？一项新研究揭示了任务学习如何影响大脑神经活动。科学家通过追踪猕猴在视觉任务中的神经响应，发现随着任务学习，大脑视觉皮层中神经信号的信息冗余显著增加。这意味着，学习并非减少冗余以提升效率，反而通过让更多神经元共同参与信息处理，提高了单个神经元携带的信息量。这种“冗余”并非浪费，而是大脑优化决策的一种策略，帮助我们在新任务中更快做出判断。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队在猕猴的视觉皮层区域V4进行了长期观察，发现经过数周训练后，神经响应的冗余度提升，且这种变化在单个试验中即可观察到。这支持了贝叶斯推断理论，即学习通过增加信息分布的冗余来提升决策效率。研究指出，这种机制可能反映了大脑的生成式处理过程，而非简单的分类判断。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现挑战了传统认知，即冗余总是低效的。实际上，大脑通过增加冗余来优化信息处理，确保在复杂任务中保持高效。不过，研究仍需更多样本和长期追踪以验证这一结论的普适性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;大脑学得越多，反而“废话”越多？哈哈，这逻辑有点反直觉！&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1126/science.adw7707&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Science (New York, N.Y.)&quot;&gt;Science (New York, N.Y.)&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot; title=&quot;#大脑学习&quot;&gt;#大脑学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%86%97%E4%BD%99&quot; title=&quot;#信息冗余&quot;&gt;#信息冗余&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot; title=&quot;#决策机制&quot;&gt;#决策机制&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>冷觉感受器激活的分子机制被解析：科学家揭示TRPM8如何感知寒冷我们总感觉冷，但冷觉的分子机制一直是个谜</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1016</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1016</guid><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 23:10:08 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;div class=&quot;image-list-container image-list-odd&quot;&gt;
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&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23TRPM8&quot; title=&quot;#TRPM8&quot;&gt;#TRPM8&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%86%B7%E5%86%BB%E7%94%B5%E9%95%9C&quot; title=&quot;#冷冻电镜&quot;&gt;#冷冻电镜&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%88%86%E5%AD%90%E6%9C%BA%E5%88%B6&quot; title=&quot;#分子机制&quot;&gt;#分子机制&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-901</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-901</guid><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 23:01:00 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;给神经器官装上“智能皮肤”：新框架实现高精度电生理监测&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;神经器官是研究人类大脑的“迷你模型”，但现有技术难以全面捕捉其复杂的神经活动。科学家们一直面临一个难题：如何让电极更“贴近”这些微小的脑组织，同时不破坏其结构？新的研究可能带来突破。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员开发了一种形状适配的软质三维多孔框架，通过逆建模技术，能自组装成与神经器官完美贴合的形态。这种框架几乎完全覆盖器官表面，支持高密度的电极阵列，从而实现高分辨率的空间电生理记录。它不仅能记录神经信号，还能进行程序化电刺激，甚至结合荧光成像和光遗传学技术，实现多模态研究。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一创新为研究人类大脑发育、疾病模型（如自闭症或脊髓损伤）提供了新工具。它允许科学家更全面地理解神经网络的功能和连接，而不仅仅是局部区域。不过，目前研究主要针对皮质和脊髓器官，未来可能需要验证其在其他类型器官中的适用性。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;神经科学家终于能“摸”到器官的神经活动了！&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41551-026-01620-y&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature biomedical engineering&quot;&gt;Nature biomedical engineering&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%99%A8%E5%AE%98&quot; title=&quot;#神经器官&quot;&gt;#神经器官&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%B5%E7%94%9F%E7%90%86%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#电生理学&quot;&gt;#电生理学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%9F%E7%89%A9%E5%B7%A5%E7%A8%8B&quot; title=&quot;#生物工程&quot;&gt;#生物工程&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#脑研究&quot;&gt;#脑研究&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%99%A8%E5%AE%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B&quot; title=&quot;#器官模型&quot;&gt;#器官模型&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Neuron&quot;&gt;Neuron&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%B0%8F%E8%84%91&quot; title=&quot;#小脑&quot;&gt;#小脑&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AF%AD%E8%A8%80%E7%BD%91%E7%BB%9C&quot; title=&quot;#语言网络&quot;&gt;#语言网络&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23fMRI&quot; title=&quot;#fMRI&quot;&gt;#fMRI&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#认知研究&quot;&gt;#认知研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature human behaviour&quot;&gt;Nature human behaviour&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%B0%E5%BF%86%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#记忆科学&quot;&gt;#记忆科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23episodic%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot; title=&quot;#episodic记忆&quot;&gt;#episodic记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23semantic%E8%AE%B0%E5%BF%86&quot; title=&quot;#semantic记忆&quot;&gt;#semantic记忆&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E7%A0%94%E7%A9%B6&quot; title=&quot;#大脑研究&quot;&gt;#大脑研究&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature communications&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%B8%AD%E9%A3%8E%E5%A4%B1%E8%AF%AD%E7%97%87&quot; title=&quot;#中风失语症&quot;&gt;#中风失语症&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8F%AF%E7%A9%BF%E6%88%B4%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%AE%BE%E5%A4%87&quot; title=&quot;#可穿戴智能设备&quot;&gt;#可穿戴智能设备&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23AI%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%A7%A3%E7%A0%81%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot; title=&quot;#AI语音解码技术&quot;&gt;#AI语音解码技术&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BA%B7%E5%A4%8D&quot; title=&quot;#神经康复&quot;&gt;#神经康复&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature methods&quot;&gt;Nature methods&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot; title=&quot;#机器学习&quot;&gt;#机器学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E6%98%BE%E5%BE%AE%E9%95%9C&quot; title=&quot;#电子显微镜&quot;&gt;#电子显微镜&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E7%BB%84%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#连接组学&quot;&gt;#连接组学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%88%90%E5%83%8F%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot; title=&quot;#成像技术&quot;&gt;#成像技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Neuroscience and biobehavioral reviews&quot;&gt;Neuroscience and biobehavioral reviews&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%BB%8F%E9%A2%85%E8%81%9A%E7%84%A6%E8%B6%85%E5%A3%B0&quot; title=&quot;#经颅聚焦超声&quot;&gt;#经颅聚焦超声&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%84%8F%E8%AF%86%E6%84%9F%E7%9F%A5&quot; title=&quot;#意识感知&quot;&gt;#意识感知&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%84%91%E5%88%BA%E6%BF%80%E6%8A%80%E6%9C%AF&quot; title=&quot;#脑刺激技术&quot;&gt;#脑刺激技术&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 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target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature communications&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E9%A2%9D%E5%8F%B6&quot; title=&quot;#前额叶&quot;&gt;#前额叶&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E5%AD%A6%E4%B9%A0&quot; title=&quot;#认知学习&quot;&gt;#认知学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23NatureCommunications&quot; title=&quot;#NatureCommunications&quot;&gt;#NatureCommunications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; 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    &lt;/div&gt;&lt;b&gt;机器人皮肤新突破：不仅能感知，还会主动喊疼&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;随着人机交互日益紧密，我们希望机器人不再是冷冰冰的机器，而是能更安全、更自然地与我们共处。要实现这一点，赋予机器人敏锐的触觉至关重要。目前，大多数电子皮肤仅能实现基础的触摸感知，功能相对单一，限制了机器人与人类的深度互动。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;近日，一项发表在《美国国家科学院院刊》上的研究带来突破。科学家开发出一种神经形态机器人电子皮肤（NRE-skin），它不仅能感知触摸，还能模拟生物神经系统，将动态触觉刺激编码成神经脉冲信号。其核心亮点在于“主动疼痛感知”功能，当检测到可能造成损伤的强烈刺激时，它会触发保护性反射，就像人手碰到烫东西会立刻缩回一样。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项技术的意义在于，它让机器人从被动感知转向了主动自我保护，极大地提升了人机交互的安全性。此外，其损伤感知和模块化设计，使得机器人能像生物一样“感觉”到皮肤哪里受伤了，并快速更换受损模块。需要明确的是，这并非赋予机器人真实的情感，而是通过模拟生物机制，让机器人的行为更智能、更符合人类的安全预期。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;这下机器人也怕疼了，以后不敢随便欺负了&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🤣&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1073/pnas.2520922122&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;PNAS&quot;&gt;PNAS&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA&quot; title=&quot;#机器人&quot;&gt;#机器人&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%94%B5%E5%AD%90%E7%9A%AE%E8%82%A4&quot; title=&quot;#电子皮肤&quot;&gt;#电子皮肤&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E5%BD%A2%E6%80%81&quot; title=&quot;#神经形态&quot;&gt;#神经形态&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%96%BC%E7%97%9B%E6%84%9F%E7%9F%A5&quot; title=&quot;#疼痛感知&quot;&gt;#疼痛感知&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E4%BA%BA%E6%9C%BA%E4%BA%A4%E4%BA%92&quot; title=&quot;#人机交互&quot;&gt;#人机交互&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-668</guid><pubDate>Mon, 29 Dec 2025 23:22:19 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;人类大脑“慢”发育的秘密：前额叶皮层细胞图谱揭晓&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;人类为何拥有独特的认知能力？答案可能藏在发育时间更长的大脑里，尤其是负责高级思维的前额叶皮层。一项最新研究通过绘制人类与猕猴出生后大脑发育的精细细胞图谱，为我们揭示了这一过程的奥秘，解释了人类大脑成熟为何需要更长时间。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究人员利用单细胞技术，分析了基因表达和染色质可及性，构建了人类和猕猴前额叶皮层的发育数据库。研究发现，与猕猴相比，人类的胶质祖细胞具有更强的增殖能力，并伴随着独特的基因表达谱。这种差异是导致人类大脑发育周期延长，特别是突触形成和修剪等过程更持久的关键因素。研究还识别了与神经精神疾病风险相关的特定细胞类型和转录因子。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项发现不仅阐明了人类大脑独特发育轨迹的分子基础，也为理解自闭症、精神分裂症等神经发育障碍提供了新视角。它揭示了人类认知能力的形成是一个漫长而精细的调控过程，而非简单的基因决定论。这些发现为未来针对特定细胞类型的干预策略提供了理论依据。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来聪明真的是慢慢磨出来的！&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧠&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41593-025-02150-7&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature neuroscience&quot;&gt;Nature neuroscience&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%89%8D%E9%A2%9D%E5%8F%B6%E7%9A%AE%E5%B1%82&quot; title=&quot;#前额叶皮层&quot;&gt;#前额叶皮层&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%A4%A7%E8%84%91%E5%8F%91%E8%82%B2&quot; title=&quot;#大脑发育&quot;&gt;#大脑发育&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8D%95%E7%BB%86%E8%83%9E%E6%B5%8B%E5%BA%8F&quot; title=&quot;#单细胞测序&quot;&gt;#单细胞测序&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%A7%91%E5%AD%A6&quot; title=&quot;#神经科学&quot;&gt;#神经科学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%AE%A4%E7%9F%A5%E8%83%BD%E5%8A%9B&quot; title=&quot;#认知能力&quot;&gt;#认知能力&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>