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进化真的“可预测”吗？这群蝴蝶用 1.2 亿年给出了答案在热带雨林中，常能看到不同种类的蝴蝶和飞蛾长着几乎一模一样的翅膀花纹

Tue, 12 May 2026 03:59:01 GMT

进化真的“可预测”吗？这群蝴蝶用 1.2 亿年给出了答案

在热带雨林中，常能看到不同种类的蝴蝶和飞蛾长着几乎一模一样的翅膀花纹。它们并不是亲戚，却“撞脸”得惊人。这种现象被称为“拟态”，能帮助它们误导捕食者、提高生存率。但一个长期困扰进化生物学的问题是：这些外形高度相似的物种，是否通过完全不同的遗传路径，偶然走到了同一个结果？

2026 年发表在《PLOS Biology》的一项研究，对此给出了罕见而系统的回答。研究团队分析了多种鳞翅目昆虫，包括伊托米蝶、赫利康蝴蝶以及一种日行性飞蛾，这些类群之间的分化时间跨度从约 100 万年到 1.2 亿年。通过全基因组关联分析、遗传定位和 CRISPR 基因编辑，研究发现：无论是前翅的黄色条带，还是后翅的黑色或橙色花纹，这些反复出现的拟态特征，几乎总是由同样的两个基因调控——ivory 和 optix。在飞蛾中，研究还发现，一个包含 ivory 的大片段染色体倒位结构，与蝴蝶中维持拟态差异的“超级基因”结构高度相似，显示出惊人的遗传平行性。

更重要的是，研究并未发现这些相似花纹主要来自物种间的杂交或基因“借用”。相反，即便在亲缘关系很近的物种之间，这些拟态特征往往也是通过各自独立的调控突变反复演化出来的。这说明，在强烈的自然选择压力下，进化并非在无数可能性中随意探索，而是被限制在少数几条“高效路径”上。需要强调的是，这一结论主要适用于翅色拟态这一特定系统，并不意味着所有性状的进化都同样可预测。但它清楚表明：至少在某些关键适应性状上，进化的方向远比我们想象中更“守规矩”。

进化并不总是随机试错，有时它会一再走同一条路 🦋

📖PLOS Biology
🗓2026-04-30

#趋同进化 #拟态 #蝴蝶 #基因调控 #进化可预测性

Via：一往无前啊屁林

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多族群研究揭示近视新基因，预测模型或助早期干预近视是全球常见的视力问题，影响超过一半人口，可能导致视力模糊甚至失明

Fri, 24 Apr 2026 23:04:19 GMT

多族群研究揭示近视新基因，预测模型或助早期干预

近视是全球常见的视力问题，影响超过一半人口，可能导致视力模糊甚至失明。科学家们一直在探索其背后的遗传机制，最新研究通过多族群基因组分析，为这一难题提供了新线索。

研究团队对欧洲、东亚和非洲人群的基因组数据进行了分析，共识别出932个与屈光不正相关的变异体，其中241个是新发现的。通过精细定位，确定了16个高置信的潜在因果变异体，并指出23个与眼发育相关的基因可能参与其中。更重要的是，他们构建的增强型多基因预测模型解释了21.4%的屈光不正变异，能有效区分近视的起始、进展和严重程度，预测高风险人群的AUC达0.806。

这一发现不仅丰富了屈光不正的遗传图谱，更展示了多基因预测在临床上的应用潜力，可能帮助识别高危人群并采取早期干预措施。不过，研究仍需更多样本验证，且不同族群的覆盖可能影响模型的普适性。

基因决定近视？看来以后可以提前测风险了😂

来源：Nature genetics

#近视 #基因组关联研究 #多族群分析 #屈光不正 #遗传预测

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烧伤选择假说：火灾损伤如何塑造了人类进化人们都知道掌握用火给人类带来了烹饪、取暖、工具制作等巨大优势，彻底改变了饮食、行为和生态，但很少有人注意到其背后的“代价”——烧伤风险其实也成了人类独有的进化压力

Sat, 04 Apr 2026 03:59:51 GMT

烧伤选择假说：火灾损伤如何塑造了人类进化

人们都知道掌握用火给人类带来了烹饪、取暖、工具制作等巨大优势，彻底改变了饮食、行为和生态，但很少有人注意到其背后的“代价”——烧伤风险其实也成了人类独有的进化压力。

这篇发表在《BioEssays》的论文提出“Burn Selection Hypothesis”（烧伤选择假说）。作者指出，人类及祖先因长期使用火，终身烧伤风险远高于其他灵长类，这成为一种选择压力。通过比较基因组分析，研究发现与伤口愈合、炎症反应相关的基因在人类谱系中显示加速进化迹象。这些适应既带来了益处，也解释了严重烧伤时某些看似矛盾的炎症反应。论文还配有时间线图、烧伤深度示意图和伤口愈合阶段对比，系统梳理了从170万年前烹饪到近代工业用火的演化过程。

这项假说为“火如何塑造人类”提供了新维度，既解释了有益适应，也为现代烧伤治疗提供进化视角。当然作为假说，仍需更多功能基因研究验证。

原来烧伤不是白挨的，祖先被火反复“烤”出来的愈合能力，可能就写在我们基因里了。

📖BioEssays
🗓2026-02-04

#人类进化 #烧伤研究 #基因适应 #火的使用

Via：乘风破浪派大星

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起死回生？——无选择标记全基因组移植复活死亡微生物生命的边界在哪里？这个问题曾是哲学命题，现在正在变成一个科学问题

Tue, 31 Mar 2026 04:14:18 GMT

起死回生？——无选择标记全基因组移植复活死亡微生物

生命的边界在哪里？这个问题曾是哲学命题，现在正在变成一个科学问题。我们通常认为死亡是不可逆的——细胞死了就是死了。但如果"硬件"还在，只是"系统崩了"，能不能装一个新的操作系统重新开机？

这项来自 J. Craig Venter 团队（人类基因组计划和首个合成细胞的背后团队）的 biorxiv 预印本给出了肯定答案。研究者用丝裂霉素 C 化学交联的方式彻底杀死山羊支原体（M. capricolum）细胞，再向这些"死壳"中移植合成的蕈状支原体（M. mycoides）全基因组，死细胞竟然复活——并以新供体基因组的身份开始生长。这是首个由非生命部件构建的活体合成细菌细胞。更关键的技术突破在于：此前全基因组移植（WGT）一直依赖抗生素抗性标记来筛选成功的移植体，受体基因组无法完全灭活导致大量假阳性。新方法通过彻底杀死受体细胞解决了这一根本障碍——不装新基因组就不会活，假阳性从源头消除。

这一突破将 WGT 的应用范围从特定亲缘细菌大幅拓展，为向更多元细菌物种移植合成或工程化基因组铺平了道路。潜在应用包括：快速改造工业微生物底盘、构建最小基因组合成细胞、甚至未来的细胞工厂设计。当然，预印本尚未经过同行评审，且目前仅在亲缘关系较近的支原体间验证，跨物种移植能否普适仍需观察。

此事在生化危机中亦有记载🤪

📖 bioRxiv
🗓 2026-03-13（预印本）

#合成生物学 #基因组移植 #合成细胞 #生命科学

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研究揭示慢性疲劳综合征的8个遗传风险位点慢性疲劳综合征(ME/CFS)是一种常见但机制不明的疾病，常由感染触发，以运动后不适为特征，患者症状往往不被理解

Wed, 10 Dec 2025 23:57:42 GMT

研究揭示慢性疲劳综合征的8个遗传风险位点

慢性疲劳综合征(ME/CFS)是一种常见但机制不明的疾病，常由感染触发，以运动后不适为特征，患者症状往往不被理解。

近期，一项大型基因组关联研究分析了21,620名ME/CFS患者和259,909名对照者的数据，发现了8个与ME/CFS显著相关的基因位点，其中BTN2A2、OLFM4和RABGAP1L附近的基因参与病毒或细菌感染反应。四个基因位点(RABGAP1L、FBXL4、OLFM4、CA10)与UK生物库和荷兰Lifelines生物库中通过运动后不适和疲劳确定的病例相关。研究发现CA10附近的ME/CFS关联与多部位慢性疼痛已知位点重叠，且这些遗传信号与抑郁或焦虑无共同因果变异，表明免疫和神经系统过程共同参与ME/CFS的遗传风险。

这些发现为理解ME/CFS的生物学基础提供了重要线索，虽然这些基因变异也存在于非患者中，不能作为 definitive 测试，但有助于阐明疾病机制。值得注意的是，研究未发现女性患者比例高的遗传解释，且在女性中发现的两个遗传信号在男性中也得到验证，表明性别差异可能由其他因素引起。

我是慢性疲劳综合征犯了，真不是想摸鱼😭

来源：medRxiv

#慢性疲劳综合征 #基因组关联 #免疫学 #神经系统

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“基因剪刀”家族添新丁：无毒高效的 RNA 编辑器 R-IscB 问世《细胞》期刊的一项研究发布了新型 RNA 编辑平台 R-IscB，它源自 CRISPR-Cas9 的“祖先”蛋白 IscB

Wed, 20 Aug 2025 00:00:14 GMT

“基因剪刀”家族添新丁：无毒高效的 RNA 编辑器 R-IscB 问世

《细胞》期刊的一项研究发布了新型 RNA 编辑平台 R-IscB，它源自 CRISPR-Cas9 的“祖先”蛋白 IscB。与直接修改 DNA 的 Cas9 不同，它靶向 RNA，编辑效果不遗传，更为安全。更重要的是，它解决了当前主流 RNA 编辑工具 Cas13 因“误伤”其它 RNA 分子而附带的细胞毒性问题，实现了高效与安全的统一。

该技术的关键在于，通过移除 IscB 蛋白中负责识别 DNA 的 TID 结构域，就可将其功能精准“切换”至 RNA 编辑，这一原理同样适用于改造 Cas9。这一平台功能多样，可用于剪接调控、序列修正和 mRNA 降解，是一个强大的 RNA 工具箱。

R-IscB 的核心优势在于其巨大的临床应用潜力。除了安全性高，其小巧的体积也利于通过 AAV 等载体进行体内递送。未来，它有望针对由多样突变引起的复杂遗传病开发通用疗法，为基因治疗带来变革性突破。

Cas9 是改硬盘（DNA），改了就回不去；Cas13 是清内存（RNA），但容易把系统也清崩了；新来的 R-IscB 是精准清理缓存，又快又安全，还不死机。

Cell
#RNA编辑 #基因治疗 #R-IscB