<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet href="/rss.xsl" type="text/xsl"?><rss version="2.0" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>吸烟 | 来一点医学科学前沿🤯🤯🥹🥹 | 知识分享官</title><description>聚合全网优质知识内容，持续更新AI科普、编程小知识、医学健康、科学前沿、心理成长、外刊精选、设计资源与实用干货，帮助用户高效获取有价值的学习资料和知识分享。</description><link>https://learn.88lin.eu.org/?channel=CNSmydream</link><item><title>血管里也有“塑料”？这项研究把显微污染物和心梗联系在了一起你可能听说过“微塑料”已经进入海水、空气甚至食物，但它是否会进入人体血管、甚至影响心脏？这听起来有点不可思议</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1343</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1343</guid><pubDate>Sun, 19 Jul 2026 04:30:59 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;血管里也有“塑料”？这项研究把显微污染物和心梗联系在了一起&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;你可能听说过“微塑料”已经进入海水、空气甚至食物，但它是否会进入人体血管、甚至影响心脏？这听起来有点不可思议。但随着空气污染和吸烟问题的普遍存在，这个问题开始变得越来越现实。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这项研究纳入61名接受冠状动脉造影的患者，包括急性心梗（STEMI）、慢性冠心病以及正常对照。研究人员通过精密检测技术，直接在冠脉和外周血中寻找微米和纳米级塑料颗粒。结果发现，84.2%的心梗患者体内检测到微塑料，而慢性患者和对照只有40%和31.8%。不仅如此，心梗患者体内塑料种类更多、浓度更高，其中最常见的是聚乙烯。研究还发现，这些颗粒在冠脉中的浓度高于外周血，同时伴随炎症指标（如IL-6、TNF-α）升高，以及更高的空气污染（PM2.5）暴露。吸烟者和高污染暴露人群更容易检测到微塑料，吸烟甚至是唯一独立预测因素。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这意味着，环境暴露可能和心血管疾病存在联系，但需要强调的是，这只是相关性研究，并不能证明“微塑料导致心梗”。样本量较小、设计为横断面研究，也限制了因果推断。不过它提醒我们，空气质量、吸烟等因素不仅影响肺，还可能通过复杂路径影响血管健康。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;原来不仅“血稠”，还可能“血里有塑料”&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;😳&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📖&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehag447&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;European Heart Journal&quot;&gt;European Heart Journal&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📃&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;Micro- and nano-plastics in the coronary circulation and air pollution exposure in ischaemic heart disease presentation&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🗓&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;2026-07-14&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%BE%AE%E5%A1%91%E6%96%99&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#微塑料&quot;&gt;#微塑料&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%BF%83%E8%A1%80%E7%AE%A1%E7%96%BE%E7%97%85&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#心血管疾病&quot;&gt;#心血管疾病&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%A9%BA%E6%B0%94%E6%B1%A1%E6%9F%93&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#空气污染&quot;&gt;#空气污染&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#吸烟&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%82%8E%E7%97%87&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#炎症&quot;&gt;#炎症&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;Via：国一打野余则成&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>肺癌风险可提前5年预测？血浆蛋白标志物或成新指标肺癌是威胁健康的重大疾病，早期发现困难，预防成为关键</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1242</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-1242</guid><pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:01:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;肺癌风险可提前5年预测？血浆蛋白标志物或成新指标&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;肺癌是威胁健康的重大疾病，早期发现困难，预防成为关键。现在，科学家通过机器学习发现，一种血浆中的14种蛋白组合，能提前5年预测肺癌风险，为个性化预防提供了新思路。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队利用机器学习分析大量数据，识别出这14种蛋白的血浆标志物，并在8个队列中验证其有效性。该标志物在吸烟者和PM2.5暴露者中水平升高，与肺癌中一种称为KAC的细胞状态相关。实验显示，PM、致癌基因EGFR或IL-1β都能诱导这些蛋白，而IL-1β抑制剂能抑制PM驱动的KAC扩张和早期肿瘤形成。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现意味着，未来可能通过检测血浆标志物，提前识别高风险人群，并针对性干预，比如对标志物升高且吸烟或暴露于PM的人群，使用IL-1β抑制剂可能更有效，从而降低预防治疗的“需要治疗人数”（NNT），但研究仍需更多样本验证，且标志物是否适用于所有肺癌类型仍需进一步探索。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;早知道，戒烟和防霾还能加个“生物指标”buff！&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🚀&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1016/j.cell.2026.05.005&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Cell&quot;&gt;Cell&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%82%BA%E7%99%8C%E9%A3%8E%E9%99%A9%E9%A2%84%E6%B5%8B&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#肺癌风险预测&quot;&gt;#肺癌风险预测&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%A1%80%E6%B5%86%E8%9B%8B%E7%99%BD%E6%A0%87%E5%BF%97%E7%89%A9&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#血浆蛋白标志物&quot;&gt;#血浆蛋白标志物&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#机器学习&quot;&gt;#机器学习&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#吸烟&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23PM25&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#PM25&quot;&gt;#PM25&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23IL1%E6%8A%91%E5%88%B6%E5%89%82&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#IL1抑制剂&quot;&gt;#IL1抑制剂&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>全球癌症超三成可防：吸烟、感染和饮酒成主因癌症是全球健康的主要威胁，但研究显示，超过三分之二的癌症病例与可改变的风险因素有关</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-781</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-781</guid><pubDate>Wed, 04 Feb 2026 23:00:55 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;全球癌症超三成可防：&lt;/b&gt;&lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;&lt;b&gt;吸烟&lt;/b&gt;&lt;/mark&gt;&lt;b&gt;、感染和饮酒成主因&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;癌症是全球健康的主要威胁，但研究显示，超过三分之二的癌症病例与可改变的风险因素有关。这意味着，通过调整生活方式和行为，我们可能有效预防大量癌症的发生。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;一项发表在《自然医学》上的研究估计，2022年全球新发癌症中，约37.8%（约710万例）可归因于30种可改变的风险因素。其中，&lt;mark class=&quot;highlight&quot;&gt;吸烟&lt;/mark&gt;（15.1%）、感染（10.2%）和酒精消费（3.2%）是主要贡献者。研究通过分析185个国家的36种癌症数据，计算了人群归因分数（PAF），并考虑了暴露的重叠效应。结果显示，男性中可预防癌症的比例（28.1%-57.2%）高于女性（24.6%-38.2%），不同地区存在显著差异。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;该研究强调，加强针对吸烟、感染和酒精等风险因素的预防措施至关重要。肺癌、胃癌和宫颈癌等癌症占可预防癌症的近一半。尽管研究提供了重要的全球视角，但不同地区的具体干预策略仍需根据当地流行情况调整，且部分风险因素（如某些感染）的预防仍面临挑战。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;戒烟！戒酒！预防感染！&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41591-026-04219-7&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature medicine&quot;&gt;Nature medicine&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E7%99%8C%E7%97%87%E9%A2%84%E9%98%B2&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#癌症预防&quot;&gt;#癌症预防&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%8F%AF%E6%94%B9%E5%8F%98%E9%A3%8E%E9%99%A9%E5%9B%A0%E7%B4%A0&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#可改变风险因素&quot;&gt;#可改变风险因素&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%85%A8%E7%90%83%E7%99%8C%E7%97%87%E8%B4%9F%E6%8B%85&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#全球癌症负担&quot;&gt;#全球癌症负担&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#吸烟&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%94%9F%E6%B4%BB%E6%96%B9%E5%BC%8F&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#健康生活方式&quot;&gt;#健康生活方式&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item><item><title>你的血液在“告密”！科学家开发新指数精准评估吸烟危害吸烟有害健康是常识，但除了自我报告，我们能否通过血液直接“看见”吸烟对身体留下的痕迹？最近，科学家开发了一种全新的蛋白质组学吸烟指数，通过分析血液中的蛋白质水平，不仅能精准识别吸烟状态，还能预测未来的健康风险</title><link>https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-688</link><guid isPermaLink="true">https://learn.88lin.eu.org/posts/CNSmydream-688</guid><pubDate>Tue, 06 Jan 2026 22:58:23 GMT</pubDate><content:encoded>&lt;b&gt;你的血液在“告密”！科学家开发新指数精准评估吸烟危害&lt;/b&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;吸烟有害健康是常识，但除了自我报告，我们能否通过血液直接“看见”吸烟对身体留下的痕迹？最近，科学家开发了一种全新的蛋白质组学吸烟指数，通过分析血液中的蛋白质水平，不仅能精准识别吸烟状态，还能预测未来的健康风险。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;研究团队利用机器学习分析了英国生物银行中近 4.4 万人的血浆数据，筛选出 51 种关键蛋白构建了该指数。它能以极高的准确率区分当前吸烟者与从不吸烟者，且在中国人群中得到了验证。更重要的是，该指数与全因死亡及 18 种主要慢性病风险显著相关，甚至能独立于传统吸烟史预测疾病。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;这一发现不仅揭示了吸烟在分子层面的生物学印记，还能追踪戒烟后的身体恢复情况，识别出那些虽然戒烟但风险仍居高不下的个体。这表明，仅靠询问吸烟史可能不足以评估健康风险，血液蛋白检测能提供更精准的个性化医疗参考。&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;blockquote&gt;血液不会撒谎，想骗医生没门！&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🚫&lt;/b&gt;&lt;/i&gt;&lt;/blockquote&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;来源：&lt;a href=&quot;https://doi.org/10.1038/s41467-025-67656-x&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;Nature communications&quot;&gt;Nature communications&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%90%B8%E7%83%9F&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#吸烟&quot;&gt;#吸烟&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E8%9B%8B%E7%99%BD%E8%B4%A8%E7%BB%84%E5%AD%A6&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#蛋白质组学&quot;&gt;#蛋白质组学&lt;/a&gt; &lt;a href=&quot;/search/result?q=%23%E5%81%A5%E5%BA%B7%E7%AE%A1%E7%90%86&amp;amp;channel=CNSmydream&quot; title=&quot;#健康管理&quot;&gt;#健康管理&lt;/a&gt;&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;via: 热心群友&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;&lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;频道&quot;&gt;频道&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;🧑‍🔬&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/CNSmydream2&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;群组&quot;&gt;群组&lt;/a&gt; ｜ &lt;i class=&quot;emoji&quot;&gt;&lt;b&gt;📨&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; &lt;a href=&quot;https://t.me/sciReviewer_bot&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot; title=&quot;投稿&quot;&gt;投稿&lt;/a&gt;</content:encoded></item></channel></rss>